倒排索引
lucnce采用倒排索引，例如：对
{“_id”:1,”name”:”欧阳红叶”,”age”:18}
{“_id”:2,”name”:”欧阳晴明”,”age”:17}
两条数据，会建立如下索引：
| word | index |
|---|---|
| 欧阳 | 1[1],2[1],0,0 #当前词在id=1的doc中出现1次，offset为0，在id=2的doc中出现一次，offset为0 |
| 红叶 | 1[1],0 #当前词在id=1的doc中出现1次，offset为0 |
| 晴明 | 2[1],0 #当前词在id=2的doc中出现1次，offset为0 |
索引模块
首先对文本进行索引分析，然后建立索引。
1. 索引分析模块Analyzer：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.x/analysis.html
1）分解器(Tokenizer) ：
英文分解器会把中文分解成一个一个的字，安装中文分解器就可以了，例如对于文本“英文分解器”：
英文分解器分解后：“英”、“文”、“分”、“解”、“器”，
中文分解器分解后 “英文”、“分解”、“分解器”
2）词元过滤器(token filters)
- 停用词过滤器：
英文中对于分解器分解出的 the 、a 、is 等这些词，不对其建索引
中文对于分解器分解出的 的、了、吗 等这些词，不对其建索引
大写转小写过滤器：
如 对于 ElasticSearch ，分解器分解出”Elastic” “Search” 两个词，将转成”elastic” “search”自定义词库过滤器？：
对于一些非常规的，比如某些专业领域的词汇如石油行业的“构造井”，分词器可能不能准确的分解出，或者流行词如“蓝瘦香菇”等。这时可以自定义词库。
（1）在IK的cofig/custom目录下创建shiyou_words.dic文件，每个自定义的词单独一行
（2）在ik的配置文件config/IKAnalyzer.cfg.xml中做如下配置：
<entry key="ext_dic">custom/shiyou_words.dic;custom/liuxingci.dic</entry>- 索引建立模块Indexer
1）在建立索引过程中，分析处理过的文档将被加入到索引列表。事实上，Lucene为此仅提供了一个非常简单的API，而后自行内生地完成了此过程的所有功能
索引和搜索
搜索过程同样首先要对搜索的关键词做分析，同索引分析一样，要经过tokenizer和多个token filters。
然后再通过解析后的tokens进行搜索。
热更新IK词库（不必重启es服务）
(1)只需将plugins/IK/config/ik/IKAnalyzer.cfg.xml``中的配置项xxx的值，配置为一个动态页面 tomcat/webapps/ROOT“目录下，创建自定义词库文件hot.dic，然后将（1）中配置项的值改为“`http://hostname:8080/hot.dic即可。
(2) 将词库文件放在http服务器上，例如tomcat服务器：
在