机器学习面试—数据不平衡

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• 数据不平衡解决办法（上采样，容易过拟合；下采样+ensemble，计算复杂度；数据合成smote；一分类支持向量机；异常检测如聚类、基于统计的箱线图）

 

• 对数据不平衡不敏感的评价指标（precision，recall，AUC，roc，Fbeta，F1）

 

参考文献

数据合成smote算法

异常检测—孤立森林

孤立森林

箱线图异常检测