TensorFlow 输入数据的方式
# 从 filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames) 开始
reader = tf.XXXRecoder()
reader.read(filename_queue)
tf.train.batch([example, label], batch_size=batch_size, capacity=capacity)
tf.train.shuffle_batch([example, label], batch_size=batch_size, capacity=capacity, min_after_dequeue)
# [example, label] 为 tensor不用tf 的tensor
直接把image 和标签 feed进去使用tfrecorder
先将数据集制作成 TFRecorder
然后读取TFRecorder