数据脱敏——基于Java自定义注解实现日志字段脱敏

　　上文说了数据过敏主要有两个思路：第一个就是在序列化实体之前先把需要脱敏的字段进行处理，之后正常序列化；第二个就是在实体序列化的时候，对要脱敏的字段进行处理。

脱敏实现思路

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　　这里探讨第一种方法，用基于自定义注解的方式实现日志脱敏。

　　要对数据进行脱敏，基本上都是对一些关键的、少数字段进行脱敏，比如某个实体中可能只对password这一个字段进行脱敏处理，所以可以用自定义注解的方式，只需在需要脱敏的字段上添加一个注解，比较方便。

　　整体思路如下图：

　　写日志时，序列化之前先把要打印的对象clone一份，然后找出添加脱敏自定义注解的字段进行相应规则的处理转化(比如把“刘德华”改为“刘*华)，然后再对对象进行序列化操作。

核心代码：

定义用于标识脱敏字段的注解 Desensitized.java

@Target({ElementType.FIELD, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface Desensitized {
    /*脱敏类型(规则)*/
    SensitiveTypeEnum type();
    /*判断注解是否生效的方法*/
    String isEffictiveMethod() default "";
}

脱敏类型 SensitiveTypeEnum.java

public enum SensitiveTypeEnum {
    /** 中文名 */
    CHINESE_NAME,
    /** 身份证号 */
    ID_CARD,
    /** 座机号 */
    FIXED_PHONE,
    /** 手机号 */
    MOBILE_PHONE,
    /** 地址 */
    ADDRESS,
    /** 电子邮件 */
    EMAIL,
    /** 银行卡 */
    BANK_CARD,
    /** 密码 */
    PASSWORD;
}

实现脱敏处理类 DesensitizedUtils.java

public class DesensitizedUtils {

     /**
     * 获取脱敏json串
     *
     * @param javaBean
     * @return
     */
    public static String getJson(Object javaBean) {
        String json = null;
        if (null != javaBean) {
            try {
                if (javaBean.getClass().isInterface()) return json;
                /* 克隆出一个实体进行字段修改，避免修改原实体 */
                Object clone = ObjectUtils.deepClone(javaBean);

                /* 定义一个计数器，用于避免重复循环自定义对象类型的字段 */
                Set<Integer> referenceCounter = new HashSet<Integer>();

                /* 对克隆实体进行脱敏操作 */
                DesensitizedUtils.replace(ObjectUtils.getAllFields(clone), clone, referenceCounter);

                /* 利用fastjson对脱敏后的克隆对象进行序列化 */
                json = JSON.toJSONString(clone, SerializerFeature.WriteMapNullValue, SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty);

                /* 清空计数器 */
                referenceCounter.clear();
                referenceCounter = null;
            } catch (Throwable e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return json;
    }

    /**
     * 对需要脱敏的字段进行转化
     *
     * @param fields
     * @param javaBean
     * @param referenceCounter
     * @throws IllegalArgumentException
     * @throws IllegalAccessException
     */
    private static void replace(Field[] fields, Object javaBean, Set<Integer> referenceCounter) throws IllegalArgumentException, IllegalAccessException {
        if (null != fields && fields.length > 0) {
            for (Field field : fields) {
                field.setAccessible(true);
                if (null != field && null != javaBean) {
                    Object value = field.get(javaBean);
                    if (null != value) {
                        Class<?> type = value.getClass();
                        //处理子属性，包括集合中的
                        if (type.isArray()) {//对数组类型的字段进行递归过滤
                            int len = Array.getLength(value);
                            for (int i = 0; i < len; i++) {
                                Object arrayObject = Array.get(value, i);
                                if (isNotGeneralType(arrayObject.getClass(), arrayObject, referenceCounter)) {
                                    replace(ObjectUtils.getAllFields(arrayObject), arrayObject, referenceCounter);
                                }
                            }
                        } else if (value instanceof Collection<?>) {//对集合类型的字段进行递归过滤
                            Collection<?> c = (Collection<?>) value;
                            Iterator<?> it = c.iterator();
                            while (it.hasNext()) {
                                Object collectionObj = it.next();
                                if (isNotGeneralType(collectionObj.getClass(), collectionObj, referenceCounter)) {
                                    replace(ObjectUtils.getAllFields(collectionObj), collectionObj, referenceCounter);
                                }
                            }
                        } else if (value instanceof Map<?, ?>) {//对Map类型的字段进行递归过滤
                            Map<?, ?> m = (Map<?, ?>) value;
                            Set<?> set = m.entrySet();
                            for (Object o : set) {
                                Map.Entry<?, ?> entry = (Map.Entry<?, ?>) o;
                                Object mapVal = entry.getValue();
                                if (isNotGeneralType(mapVal.getClass(), mapVal, referenceCounter)) {
                                    replace(ObjectUtils.getAllFields(mapVal), mapVal, referenceCounter);
                                }
                            }
                        } else if (value instanceof Enum<?>) {
                            continue;
                        }

                        /*除基础类型、jdk类型的字段之外，对其他类型的字段进行递归过滤*/
                        else {
                            if (!type.isPrimitive()
                                    && type.getPackage() != null
                                    && !StringUtils.startsWith(type.getPackage().getName(), "javax.")
                                    && !StringUtils.startsWith(type.getPackage().getName(), "java.")
                                    && !StringUtils.startsWith(field.getType().getName(), "javax.")
                                    && !StringUtils.startsWith(field.getName(), "java.")
                                    && referenceCounter.add(value.hashCode())) {
                                replace(ObjectUtils.getAllFields(value), value, referenceCounter);
                            }
                        }
                    }

                    //脱敏操作
                    setNewValueForField(javaBean, field, value);

                }
            }
        }
    }

    /**
     * 脱敏操作（按照规则转化需要脱敏的字段并设置新值）
     * 目前只支持String类型的字段，如需要其他类型如BigDecimal、Date等类型，可以添加
     *
     * @param javaBean
     * @param field
     * @param value
     * @throws IllegalAccessException
     */
    public static void setNewValueForField(Object javaBean, Field field, Object value) throws IllegalAccessException {
        //处理自身的属性
        Desensitized annotation = field.getAnnotation(Desensitized.class);
        if (field.getType().equals(String.class) && null != annotation && executeIsEffictiveMethod(javaBean, annotation)) {
            String valueStr = (String) value;
            if (StringUtils.isNotBlank(valueStr)) {
                switch (annotation.type()) {
                    case CHINESE_NAME: {
                        field.set(javaBean, DesensitizedUtils.chineseName(valueStr));
                        break;
                    }
                    case ID_CARD: {
                        field.set(javaBean, DesensitizedUtils.idCardNum(valueStr));
                        break;
                    }
                    case FIXED_PHONE: {
                        field.set(javaBean, DesensitizedUtils.fixedPhone(valueStr));
                        break;
                    }
                    case MOBILE_PHONE: {
                        field.set(javaBean, DesensitizedUtils.mobilePhone(valueStr));
                        break;
                    }
                    case ADDRESS: {
                        field.set(javaBean, DesensitizedUtils.address(valueStr, 8));
                        break;
                    }
                    case EMAIL: {
                        field.set(javaBean, DesensitizedUtils.email(valueStr));
                        break;
                    }
                    case BANK_CARD: {
                        field.set(javaBean, DesensitizedUtils.bankCard(valueStr));
                        break;
                    }
                    case PASSWORD: {
                        field.set(javaBean, DesensitizedUtils.password(valueStr));
                        break;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

脱敏测试对象 UserInfo.java

public class UserInfo{
    @Desensitized(type = SensitiveTypeEnum.CHINESE_NAME)
    private String realName;

    @Desensitized(type = SensitiveTypeEnum.ID_CARD)
    private String idCardNo;

    @Desensitized(type = SensitiveTypeEnum.MOBILE_PHONE)
    private String mobileNo;

    private String account;

    @Desensitized(type = SensitiveTypeEnum.PASSWORD, isEffictiveMethod = "isEffictiveMethod")
    private String password;

    //setter、getter略
}

测试：

@Test
public void testUserInfoDesensitize() {
    BaseUserInfo baseUserInfo = new BaseUserInfo()
                .setRealName("胡丹尼")
                .setIdCardNo("158199199013141120")
                .setMobileNo("13579246810")
                .setAccount("dannyhoo123456")
                .setPassword("123456")；
    System.out.println("脱敏前：" + JSON.toJSONString(baseUserInfo));
    System.out.println("脱敏后：" + DesensitizedUtils.getJson(baseUserInfo));
}

　　以上仅为部分代码，全部代码已经更新到github：https://github.com/DannyHoo/desensitized

　　整个过程比较棘手的地方就是对象的克隆，实际场景中要打印的日志对象格式千变万化，对象的变量类型也很多，比如接口、枚举、集合、map、自定义类型等，在实现过程中也尝试了多种方法来实现实体的深克隆，比如先序列化对象，再反序列化得到克隆后的对象，或者用第三方克隆工具类，都没有很好地兼容实际环境中的对象格式，上述源码中是小编自己按照现有需求、和出现了许多错误后一遍一遍修改来的，可能会有很多不合理的地方，时间紧迫，后面继续优化。

　　针对整个实现的思路、实现方法，如果您有任何疑问和建议，欢迎交流讨论。如果您有更好的方法，也希望您能够分享下~

　　参考资料：http://blog.csdn.net/liuc0317/article/details/48787793

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【 转载请注明出处——胡玉洋《数据脱敏——基于Java自定义注解实现日志字段脱敏》】