背景
上一篇文章讲到了《一个注解，实现数据脱敏》，其实用起来还是相当的方便。那shigen是一个喜欢倒腾的人，对于python的接口，如何实现数据的脱敏呢？我找了很久的教程，发现关于这部分的资料并不多，而且大部分的都是手写脱敏算法的。最终我也妥协了，我使用的是正则表达式实现数据的脱敏。本文中，将使用flask+faker实现一个接口，再用正则表达式加工一下，它返回脱敏后的随机数据。
代码实现
- 定义一个通用的正则表达式匹配工具
实现的是将符合规则的数据变成脱敏之后的数据
不得不说，还是很考验正则表达式的功底的，但是shigen的这个还是可以做到通用的，建议拿来就用。
- faker模拟生成数据
这里就是用faker生成模拟的数据，然后传入对应的方法中进行进一步的匹配处理，最后包装成一个json的数据返回给前端
尝试调用一下，每次返回的数据是不一样的，数据的脱敏需求也是如期的实现的：
总结
以上就是《python实现数据脱敏》的全部内容了，觉得不错的伙伴记得点赞 在看 关注 分享哈，你的鼓励是shigen不断更新的动力。
这也是我比较纠结的一篇文章，而且实现的时间真的有点长，导致了我每天的新闻也会晚很久才发出来。还是我的准备不足，也和我比较喜欢精益求精有关。
与shiegen一起，每天不一样！