Kubernetes之Pod、 Replicaset、 Service、Deployment和Label

一、kubernetes系统架构:

这里写图片描述

二、kubernetest-master

Master作为控制节点,调度管理整个系统,包含以下组件:
1.Api Server:为集群的核心组件,主要负责集群各功能模块之间的通信,集群内的功能模块通过Api server将信息存入到分布式文件系统etcd中与其他节点进行信息交互。
2.Scheduler:负责集群的资源调度,跟踪集群中所有Node的资源利用情况,对新创建的pod,采取合适的调度策略,进行均衡的调度到合适的节点上。
3.Controller Manager:主要负责集群的故障检测和恢复的自动化,它内部的组件如下:
a.endpointController:定期关联service和pod,关联信息由endpoint负责创建和更新。
b.ReplicationController:完成pod的复制或移除,以确保ReplicationController定义的复本数量与实际运行pod的数量一致性

三、kubernetes-node

Node:是集群中的工作主机,Node可以是物理主机,也可以是虚拟机,包含以下组件:
1.kubelet:运行在每个Node节点上,kubelet会通过api service 注册节点自身信息,用于master发现节点,它会定期从etcd获取分配到本机的pod,并根据pod信息启动或停止相应的容器,并定期向master节点汇报节点资源的使用情况,内部集成cadvise来监控容器和节点资源。
2.Kube Proxy:负责为pod提供代理。它会定期从etcd获取所有的service,并根据service信息创建代理。当某个客户pod要访问其他pod时,访问请求会经过本机proxy做转发。

四、基本组件

deploy控制RS,RS控制Pod,这一整套,向外提供稳定可靠的Service。

1、Pod:

Pod是一个逻辑概念,它是Kubernetes资源调度的单元,一般会把一组功能强相关的容器逻辑上称之为一个pod,Pod就是所说的实例。作为一个逻辑概念,pod本身没有资源,pod中的容器具有资源,创建pod,可以通过定义pod模块。
Pod是一组紧密关联的容器集合,它们共享PID、IPC、Network和UTS namespace,是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.
缺点: 不支持高并发, 高可用, 当Pod当机后无法自动恢复。

{
    "kind": "Pod",(资源类型)
    "apiVersion": "v1",  (资源版本)
    "metadata": {
        "name": "app-tomcat", (名字,唯一)
        "namespace": "default", (命名空间默认default)
        "labels": {
            "name": "app-tomcat" (label做为标识,可以跟RC,Service关联对应)
        }
    },
    "spec": {
        "containers": [
            {
                "name": "app-tomcat", (自定义镜像名称)
                "image": "tomcat", (要拉取的镜像)
                "command": [   (运行容器时,要运行的命令)
                    "/bin/bash",
                    "/opt/apache-tomcat-7.0.57/bin/catalina.sh",
                    "run"
                ],
                "env": [  (环境变量K,V)
                    {
                        "name": "url_addr",
                        "value": "http://192.168.54.66:8080/paas/jsp/index.jsp"
                    }
                ],
                "resources": { (对容器资源限制)
                    "limits": {
                        "cpu": "1",
                        "memory": "1073741824"
                    },
                    "requests": {
                        "cpu": "100m",
                        "memory": "104857600"
                    }
                },
                "imagePullPolicy": "Always" (获取镜像策略Always,Never,IfNotPresent)
            }
        ],
        "restartPolicy": "Always", (pod重启策略,Always,OnFailure,Never)
        "dnsPolicy": "ClusterFirst",
        "nodeSelector": {  (选择将该pod调度到包含这些label的Node上)
            "group": "node1"
        }
    }
}

Pod的状态
这里写图片描述
Pending
容器尚未启动成功,它包括从pod被创建到调度、然后到拉镜像开始部署这个过程
Running
容器启动成功
Succeeded
容器退出,返回码是0,并且容器不会再被重新启动
Failed
容器异常退出
Unknown
状态未知,获取不到容器的状态,当出现异常时会有这种状态,例如pod所在的机器故障,或者pod所在的机器上Kubernetes的组件异常。
创建Pod
# vi pod.yaml

apiVersion: v1 
kind: Pod 
metadata:
  name: demo 
  spec: 
  containers: 
  - image: httpd 
  name: httpd 
  imagePullPolicy: Always

# kubectl create -f pod.yaml
查看Pod
# kubectl get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE 
demo 1/1 Running 0 8d

# kubectl describe pods
删除Pod
# kubectl delete pod demo

2、ReplicationController

ReplicationController(简称rc)是pod的复制抽象,用于解决pod的扩容缩容问题。通常,分布式应用为了性能或高可用性的考虑,需要复制多份资源,并且根据负载情况动态伸缩。通过replicationController,我们可以指定一个应用需要几份复制,Kubernetes将为每份复制创建一个pod,并且保证实际运行pod数量总是与该复制数量相等(例如,当前某个pod宕机时,自动创建新的pod来替换)。

这里写图片描述

RC中selector设置一个label,去关联pod的label,selector的label与pod的label相同,那么该pod就是该rc的一个实例;RC中Replicas设置副本数大小,系统根据该值维护pod的副本数。
Replicaset在继承Pod的所有特性的同时, 它可以利用预先创建好的模板定义副本数量并自动控制, 通过改变Pod副本数量实现Pod的扩容和缩容
缺点: 无法修改template模板, 也就无法发布新的镜像版本
RC模块(内置pod模块):

{
    "kind": "ReplicationController",
    "apiVersion": "v1",
    "metadata": {
        "name": "app-tomcat",
        "namespace": "default",
        "labels": {
            "name": "app-tomcat"
        }
    },
    "spec": {
        "replicas": 2(副本数),
        "selector": {
            "name": "app-tomcat(选择的pod的label)"
        },
        "template": {
            "metadata": {
                "labels": {
                    "name": "app-tomcat(pod的label)"
                }
            },
            "spec": {
                "containers": [
                    {
                        "name": "kaifa2-group-tomcat",
                        "image": "192.168.54.64:5000/tomcat-248:V1.0",
                        "command": [
                            "/bin/bash",
                            "/opt/apache-tomcat-7.0.57/bin/catalina.sh",
                            "run"
                        ],
                        "env": [
                            {
                                "name": "url_addr",
                                "value": "http://192.168.54.64:8080/paas/jsp/index.jsp"
                            }
                        ],
                        "resources": {
                            "limits": {
                                "cpu": "1",
                                "memory": "1073741824"
                            },
                            "requests": {
                                "cpu": "100m",
                                "memory": "104857600"
                            }
                        },
                        "imagePullPolicy": "Always"
                    }
                ],
                "restartPolicy": "Always",
                "nodeSelector": {
                    "group": "node1"
                }
            }
        }
    }
}

创建Replicaset

# vi replicaset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: demo-rc
  labels:
    app: demo-rc
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: demo-rc
  template:
    metadata:
      labels:
        app: demo-rc
    spec:
      containers:
      - name: httpd
        image: httpd
        imagePullPolicy: Always

# kubectl create -f replicaset.yaml

查看replicaset

# kubectl get replicaset

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
demo-rc    1/1       Running      0       8d

# kubectl describe replicaset

删除replicaset

# kubectl delete replicaset demo-rc

3、Service

service是pod的路由代理抽象,用于解决pod之间的服务发现问题,即上下游pod之间使用的问题。传统部署方式中,实例所在的主机ip(或者dns名字)一般是不会改变的,但是pod的运行状态可动态变化(比如容器重启、切换机器了、缩容过程中被终止了等),所以访问端不能以写死IP的方式去访问该pod提供的服务。service的引入旨在保证pod的动态变化对访问端透明,访问端只需要知道service的地址,由service来提供代理。

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Service的模板:

{
    "kind": "Service",
    "apiVersion": "v1",
    "metadata": {
        "name": "tomcat-yefp",
        "namespace": "default",
        "labels": {
            "name": "tomcat-yefp"
        }
    },
    "spec": {
        "ports": [
            {
                "protocol": "TCP",
                "port": 8080(访问端口),
                "targetPort": 8080
            }
        ],
        "selector": {
            "name": "app-tomcat(选择的pod的label)"
        },
        "type": "ClusterIP",
        "sessionAffinity": "None"
    }
}

EndPoint
Endpoint是可被访问的服务端点,即一个状态为running的pod,它是service访问的落点,只有service关联的pod才可能成为endpoint。
Endpoint、service和pod的关系:

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更改NodePort限制
Kubernetes默认对外的NodePort限制范围为30000-32767, 这里如果要使用一些常用的端口(80, 8080, 443)需将这个范围放大.
# vi /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
在--service-cluster-ip-range与insecure-port间添加如下node port配置
- --service-cluster-ip-range=10.96.0.0/12
- --service-node-port-range=0-32767
- --insecure-port=0
重启服务
# systemctl restart kubelet
创建Service
# vi svc.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: demo
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      nodePort: 80
  selector:
    app: httpd-demo


# kubectl create -f svc.yaml
Tip: 如果要对某一Pod或deployment添加对外访问端口, 这里service添加的selector的键值需与之相对应.
查看开放端口
# kubectl get svc demo
NAME      TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
demo      NodePort   10.100.96.157   <none>        80:80/TCP   1h
# kubectl describe service demo
Name:                     demo
Namespace:                default
Labels:                   <none>
Annotations:              <none>
Selector:                 app=httpd-demo
Type:                     NodePort
IP:                       10.100.96.157
Port:                     <unset>  80/TCP
TargetPort:               80/TCP
NodePort:                 <unset>  80/TCP
Endpoints:                10.244.0.36:80,10.244.0.37:80
Session Affinity:         None
External Traffic Policy:  Cluster
Events:                   <none>

4、Deployment

Deployment在继承Pod和Replicaset的所有特性的同时, 它可以实现对template模板进行实时滚动更新并具备我们线上的Application life circle的特性.
创建Deployment
# vi deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: httpd-deployment
  labels:
    app: httpd-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: httpd-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: httpd-demo
    spec:
      containers:
      - name: httpd
        image: httpd
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: VERSION
          value: "v1"

# kubectl create -f deployment.yaml
查看Deployment
# kubectl get deployment
NAME               DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
httpd-deployment   2         2         2            2           8d
# kubectl get pods -o wide
NAME                               READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
httpd-deployment-956697567-8mqch   1/1       Running   0          8d        10.244.0.36   kube-master
httpd-deployment-956697567-wcbs6   1/1       Running   0          8d        10.244.0.37   kube-master
# kubectl describe deployment
更新deployment
通过此命令可以呼出vi编辑器对模板进行编辑.
# kubectl edit -f deployment.yaml
通过此命令使当前编辑结果生效.
# kubectl apply -f deployment.yaml
再次查看可以看到老版本的deployment已经下架, 新版本的已经生效.
# kubectl get deployment
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY     AGE
httpd-deployment-6b98d94474   0         0         0         1m
httpd-deployment-956697567    2         2         2         7m
扩容与缩容
可以修改replicas的赋值对deployment进行扩容与缩容
#  kubectl scale deployment/httpd-deployment --replicas=1
删除deployment
# kubectl delete deployment httpd-deployment

5、Lable

Label是attach到Pod的一对键/值对,用来传递用户定义的属性。比如,你可能创建了一个"tier"和“app”标签,通过Label(tier=frontend, app=myapp)来标记前端Pod容器,使用Label(tier=backend, app=myapp)标记后台Pod。然后可以使用Selectors选择带有特定Label的Pod,让具体某一个Pod或者Deployment去使用某一个Service实现特定的网络配置.

参考文章

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod/

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller/

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/

https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/

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