数据结构-最大连续子数组

【题目来自灰灰考研】

在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？

例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。(子向量的长度至少是1)

#include<iostream>
#include<cstdlib> 
#include<cstring>
#define MAX 0x3f3f3f3f
#define MIN 0xc0c0c0c0
using namespace std;
int GetGeatestSumOfSubArray(int data[], int n)
{
	/*
		对于当前数据来说
		1.如果算上“我”当前最大值变得比不算上我要大，那么这条子串子继续往下走，同时更新最大值
		2.如果算上“我”之后，数字没变大（或则变小了，或者等于以前的最大值），但变小不能小过0，
			 则这条子串还要继续走下去，因为说不定后面有更大的数字 
		3.如果算上“我”之后小于0了，则断开当前子串，截止到“我”之前的子串的最大值已经找到了，
			然后进行下一条子串的判断 
	*/
	int max = MIN, sum = 0;
	for(int i = 0; i < n; i++)
	{
		sum += data[i];
		if(sum > max)
			max = sum;
		if(sum < 0)
			sum = 0;
	 } 
	 return max;
}

int main()
{
	int data[] = {6,-3,-2,7,-15,1,2,2};
	int maxNum = GetGeatestSumOfSubArray(data, 8);
	cout<<"The Max Sum is:"<<maxNum<<endl;
}