5分钟做好永洪数据可视化图表

非专业人员如何在几分钟内快速地做出来一个数据分析图表（图片见附件）？永洪提供了二十多种主题风格，可以满足不同喜好的用户。

做这样一个图表跟做PPT是一样的，做PPT是把文字、文本框、图片等不同的元素，直接拖到页面上面。而做这样一个数据报告把仪表盘、图表，各种类型的表格、各种类型的筛选器拖到页面上，这样就完成了。

比如说做一个图表，我们可以选择某一个数据模型，或者就选刚才用户画像的数据模型，这个模型里所有的字段都会列在左边的列表里面，跟做菜一样的，所有的素材、原材料都在里面，后面就可以自由发挥了，想要什么就呈现什么。比如从简单往复杂演化，看不同产品利润的情况是什么样的，我就把产品和利润这两个字段分别拖到横轴和纵轴上面，这是简单的需求，快速展现了不同的产品利润情况是怎样的。
分析图表

假设这个时候需求变了，我想要按照日期看利润的情况了。很简单，把日期这个字段拖上来，覆盖产品的字段，这是一个维度，我们就马上看到利润随日期变化的趋势了。如果想看不同产品、不同日期的利润情况，我们可以将两个维度组合在一起，不同产品用不同的颜色进行区分显示，得到每个产品利润的趋势。如果想看不同产品和不同区域的组合，也是同样的道理。所以，维度的调整和组合是可以任意更改的。

对于可视化来讲，图表不只是为了好看，它本身也有业务含义，比如气泡和词云适合看集中度，散点适合看大实体数量分布的情况等等。在不同的场景下看不同的业务意义的时候，需要用到不同的图表类型，我们可以自由切换。对于利润的总和、平均数的统计函数，我们都可以在里面选择，换一个计算公式，同样是实时计算的地直接呈现结果。这样我们就不用像过去那样提一个问题，直到IT部门做出结果才能知道答案的情况，现在我想知道，马上就可以看到。

很多人觉得做一个预测，用平方和、方差已经不能满足需求了。在上午我们也强调了另外一个重点，作为一站式的大数据分析平台，我们可以在一个界面和平台上，让用户既完成描述性分析，又完成深度分析的过程。比如说常用的分析算法封装到前端，让一些业务用户，即便完全不懂数据挖掘、机器学习的用户，也可以很容易的使用。

假如想要对六个月的利润的总和进行预测，我们只需要简单配置几个选项，可能有注册日期、下单日期、购买日期，每个日期字段当做时间列。这时后台就会开始对数据做一个预测的计算，然后呈现一个结果。因为做挖掘的算法的复杂度，比做描述性分析的汇总统计的复杂度要大，花的时间也会相对长一些。我们看到的蓝色曲线是历史数据，右边还有橘色的数据，这是未来六个月的预测。我们还可以拿一些数据做一些对比，看预测准不准，来调优算法的参数，这需要专业的人做，或者换一种算法做预测。一个平台上面，做深度分析也好、探索分析也好，都可以几分钟之内快速地进行操作和实现。