大数据3.0之后的星环科技

如果将一家企业,放在产业时代背景下解读将会很有意思。如果将星环科技,结合大数据、人工智能、云计算的发展趋势进行解读,其技术思路、业务脉络也就极其清晰。

自带光环的星环科技

其实,星环科技一直都是自带光环。2018年,星环科技通过TPC-DS的测试,该测试体系于2006年被提出,但12年中没有一家企业通过测试,哪怕是Cloudera,或者甲骨文,这一对新老大数据企业的代表,也屡次铩羽而归。

星环科技通过了TPC-DS的测试,而且是在10TB的大数据量环境下测试通过。此后的五个月公示中,也没有受到业内异议。“这标志着星环科技分布式数据库的功能,已经可以与传统关系型数据库媲美,也代表分布式数据库已经可以取代传统关系型数据库,进行复杂模块化数据处理。”星环科技创始人兼董事长孙元浩说。 


时代背景下的星环科技

当然,通过TPC-DS测试代表了星环科技的技术能力,但还不能体现其业务思路。星环科技成立于2013年,这一年放在时代背景下解读就有些意义。从2006年到2009年,被定义为大数据1.0时代,此阶段以MapReduce计算框架为代表,应用场景集中在互联网公司进行的用户行为分析和精准营销。

2012年大数据市场进入白热化阶段,所有数据公司开始在Hadoop之上打造SQL引擎,或者在Hadoop之上打造分布数据库。两年间市场中出现了20多种基于Hadoop的SQL引擎。在众多SQL引擎中,星环科技选择了Spark。

Spark引擎于2009年出现,初期其貌不扬并未收到关注。可以说,星环科技是首家官方宣布支持Spark引擎的大数据企业,其仅用了半年就完成对Spark引擎的改造,并落地于实际应用。2014年3月,Spark引擎已经可以应用于大型运营商架构体系中。

2015年SQL引擎之争告一段落,市场中仅剩下四种主流技术。Spark引擎就是其中之一。由此,从2009年到2015年的大数据2.0时代也就此结束。“当然,星环科技的崛起,正是得益于对技术趋势的敏锐判断。”星环科技研发总监刘汪根说。


大数据3.0的五项特征

这就是产业背景,而承接大数据2.0时代,市场又将如何发展?对此,孙元浩定义了大数据3.0时代的五大特征:

其一,融合的数据平台。传统认知,Hadoop对小数据量的处理比较笨重,更适合100TB以上的数据湖应用;在10TB~100TB的数据仓库领域,可以在Hadoop或MPP中二选一;而在100GB~10TB的数据集市领域,MPP架构更擅长。

目前,星环科技Transwarp Data Hub(TDH)数据平台,可以处理从10GB到100TB的应用场景。也就是说,从数据湖,到数据仓库、数据集市,都不再需要混合架构,由此解决了兼容性差、运维难度高、数据安全无法保障等问题。

其二,融合的大数据分析语言。目前,数据仓库、在线分析、在线交易、数据展现、图分析、实时计算等,都可基于SQL语言进行开发,只有预测性分析、视频分析、统计分析需要R语言或Python语言。也就是说,只有掌握SQL、R、Python三种语言,即可进行所有场景的大数据分析,开发成本大幅度降低。

其三,BI与AI进行融合。AI进行数据分析需要借助BI的可视化功能,BI也在嵌入AI特征,进行智能分析。

其四,大数据、人工智能、云计算的深度融合。由此,大数据成为可以随时获取、随时生成、随时销毁、随时扩容的服务化产品。也就是说,大数据不再以项目模式进行建设,而是以云平台模式提供服务。几个人的大数据技术团队,也可以支撑几千业务人员快速变化的应用需求,甚至不需要IT人员的支持。

其五,应用、数据、服务相互促进,并融合成为生态。以数据融合为前提,企业可以基于各类应用场景形成“数据模型工厂”,以及“应用商店”,产业链上下游企业都可以基于“工厂”和“商店”,形成自身的大数据服务。

大数据3.0之后的星环科技

上述即为大数据3.0时代的五大特征。如果说1.0时代,大数据是互联网企业圈养的“宠物”;2.0时代的标志就是一批商业化大数据公司,在竞争中趋于成熟,星环科技就是其中之一。同时,世界500强企业的科技部门也开始研究应用大数据技术。

在大数据3.0时代,产业趋势出现五方面变化,而星环科技的业务模式,将会出现如下变化:统一的数据平台、统一的开发语言,正在大幅度降低大数据的应用门槛。也就是说,过去5年,星环科技的客户已经从6个增加到1020个,而未来五年其客户数量也将出现指数级增长,除科技部门外,企业业务部门也将成为星环科技目标客户。

其次,大数据与人工智能、云计算的深度融合,将改变星环科技的服务模式。或许大数据将不再以项目模式进行建设,而是基于云平台模式提供服务。也就是说,私有云服务商、公有云运营商都将成为星环科技的合作伙伴。

同时,AI与BI的深度融合,应用、数据、服务融合成为生态,也改变了星环科技的生态体系。BI、人工智能、云计算企业,都将成为星环科技的深度生态伙伴。同时,具有垂直行业知识的数据模型开发团队,也将支撑星环科技的行业拓展。

最后说一句,从科技部门到业务部门;从项目建设到云服务模式;从单一生态到多元生态,都是星环科技在大数据3.0时代的变化,大数据正在走入寻常百姓家,星环科技也正在走入寻常百姓家。

作者简介:TechECR,关注科技企业生态体系建设,这里有思考、有观点;有点头咂嘴,也有会心一笑。创始人:张戈,曾任《商业伙伴》、《电脑商报》副总编,不码字,不写稿子、只输出有质感的文章。以生态合作为视角,研究IT产业18年,常年保持对ICT企业、IT方案商、IT渠道商保持高频度采访。合作联系:[email protected]


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