大数据后端开发工程师
职责概述
1、 大数据平台管理系统后端的设计与开发；
2、 智能运维平台的设计与开发。
任职要求
1、 名校本科以上学历，计算机/软件工程专业优先，三年及以上工作经验；
2、 有专业的计算机素养，熟悉网络编程、操作系统、基本数据结构和算法；
3、 具备良好的模块化设计能力，能够对复杂流程抽象和简化，有一定的产品思维；
4、 较强的编程能力，熟练掌握Java或Scala语言者优先；
5、 有分布式系统、自动化运维、机器学习算法等相关经验者优先。
云计算资深架构师
职责概要
1、总体把握云计算的技术方向、整体架构、解决方案和未来规划；
2、负责云平台整体架构设计和高可靠性和高可扩展性设计；
3、负责云平台整体解决方案设计；
4、负责云平台以及相关服务PaaS的技术调研及技术决策；
5、负责云平台关键模块的技术攻关以及新技术探索；
6、负责云计算技术团队培训及建设；
任职要求
1、计算机相关专业的本科或硕士学历，5年及以上云计算领域研发经验，有中大型云计算产品的系统架构设计者优先；
2、深刻理解IaaS、Paas服务架构；
3、熟悉Docker、Kubernetes等容器技术者优先；
4、熟悉 Hadoop生态圈，深入理解大数据平台框架，对Kafka, Spark Streaming、Hive, HBase, Spark等技术有深入研究；
5、关注云计算技术发展，具备优秀的学习能力，良好的问题分析与解决能力；
6、优秀的人际沟通、团队协作能力；
分布式存储开发工程师
工作职责：
负责星环分布式存储系统的设计，开发，测试与运维工作。包括但不局限于分布式K-V存储，分布式列式存储，分布式文件存储，分布式对象存储，分布式图存储，分布式搜索引擎等。
职位要求：
1、掌握基础计算机专业知识，3年以上工作经验，具备优秀的代码编写能力
2、熟练掌握一门编程语言，熟悉网络编程模型
3、对计算机操作系统有一定的认知
4、工作积极主动，自我驱动能力强，负责认真，敢于接受挑战
5、了解常见分布式存储（例如HDFS，HBase等）工作原理者优先
6、了解常见分布式存储格式（例如ORC，Parquet，HFile）算法特点者优先
实时计算开发工程师
工作职责：
负责分布式实时计算引擎的设计与开发工作
职位要求：
1、熟悉Java或者Scala语言，数据结构和算法基础扎实
2、熟悉常用的分析以及故障诊断工具
3、了解Spark/Flink或者其他分布式系统者优先
4、了解Kafka或者其他分布式消息队列这优先
5、了解SQL语言，了解存储过程和函数优先
6、良好的团队合作能力
机器学习算法专家
职责概述
1、针对对统计学习/机器学习/深度学习各个领域及产品中算法相关的重要模块，熟悉目前学术界/工业界相应算法走向，负责产品设计、研发和实施、算法-业务抽象、技术路线选择、算法开发和发明，指导和参与理论和实现工作。
2、对团队任务、进度（项目/产品）负责。
任职要求
1. 熟悉机器学习算法理论，包括但不限于社交网络分析、图嵌入、深度图神经网络、AutoML、联邦学习；既要打造学术影响力，同时也要密切为客户和业务量身定制最优质的服务;
2. 对实时流式数据和分布式计算框架进行算法开发，扩大算法平台覆盖面;
3. 能使用统计推断、因果分析等工具和理论对业务做充分的解耦合和分析，加强平台的解释能力和解决问题深度;
4. 具备丰富的使用机器学习算法解决实际问题的经验，包括但不限于反欺诈、反洗钱、信贷风控、营销推荐等；致力于提供一整套解决方案并致力于打造生态闭环。
优先条件
发表过多篇高水平论文或具备丰富机器学习工程化项目经验者优先。
自然语言处理算法工程师
职责概述
1、针对对自然语言处理和知识图谱领域及产品中算法相关的重要模块，熟悉目前学术界/工业界相应算法走向，负责产品设计、研发和实施、算法-业务抽象、技术路线选择、算法开发和发明，指导和参与理论和实现工作。
2、对团队任务和产品进度负责。
任职要求
- 熟悉机器学习算法;
- 熟悉NLP算法，以及NLP的基础任务（序列标注、关系抽取、依存句法分析、实体链接、事件抽取等）。
- 熟悉概率图模型在NLP中的应用（如CRF、HMM、PLSA、LDA等）。
- 熟悉深度学习模型在NLP领域的应用（如word embedding、Seq2Seq、transformer等）。
- 熟悉关系型数据库和图数据库，熟悉数据库的查询性能优化。
- 有比较强的代码能力，能独立架构代码和性能调优。
优先条件
- 在NLP的某些特定领域（如智能问答、知识图谱推理等）有深入研究/发明
- 其中发表过高水平论文者（CCFA/顶级期刊）优先。
- 有团队经验者优先
