CvMat与LIplmage之间的相互转换__cvConvert()

cvConvert

cvConvert函数用于图像和矩阵之间的相互转换为什么要用cvConvert 把IplImage转为矩阵？因为IplImage里的数据，你只能用uchar的形式存放，当你需要这些图像数据看作数据矩阵来运算时，0~255的精度显然满足不了要求；然而CvMat里却可以存放任意通道数、任意格式的数据，这个机制方便了研究中的这种需求，转化为矩阵就可以进行更自由的计算。

OpenCV可用以下函数显示一个CvArr类数据mat;

cvNamedWindow(“WinName”,CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage(“WinName”,mat);

cvWaitKey(0);

但往往仅当mat为IIplmage*类型，且其depth为IPL_DEPTH_8U（8bit无符号整形）时，有较好的显示效果

对于其他深度的IplImage*或者CvMat*类数据，可以使用CvConvert函数进行转换，而后显示。

如下所示

void Show(CvMat* mat)

{

CvSize size = cvSize(mat->width,mat->height);

IplImage* imgBuf = cvCreateImage(size,IPL_DEPTH_8U,1);

cvConvert(mat,imgBuf);

cvNamedWindow(“mat”,CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage(“image”,mat);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&imgBuf);

}

//转化成单通道图像再处理(灰度)

cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);

cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);

cvConvert(pFrImg, pFrameMat);

cvConvert(pFrImg, pFrMat);

cvConvert(pFrImg, pBkMat);

//将背景转化为图像格式，用以显示

cvConvert(pBkMat, pBkImg);

cvConvert

OpenCV可用以下函数显示一个CvArr类数据mat;

cvNamedWindow(“WinName”,CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage(“WinName”,mat);

cvWaitKey(0);

但往往仅当mat为IIplmage*类型，且其depth为IPL_DEPTH_8U（8bit无符号整形）时，有较好的显示效果

对于其他深度的IplImage*或者CvMat*类数据，可以使用CvConvert函数进行转换，而后显示。

如下所示

void Show(CvMat* mat)

{

CvSize size = cvSize(mat->width,mat->height);

IplImage* imgBuf = cvCreateImage(size,IPL_DEPTH_8U,1);

cvConvert(mat,imgBuf);

cvNamedWindow(“mat”,CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage(“image”,mat);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&imgBuf);

}

//转化成单通道图像再处理(灰度)

cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);

cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);

cvConvert(pFrImg, pFrameMat);

cvConvert(pFrImg, pFrMat);

cvConvert(pFrImg, pBkMat);

//将背景转化为图像格式，用以显示

cvConvert(pBkMat, pBkImg);

CvMat与LIplmage之间的相互转换__cvConvert()

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