加你在内！@13亿中国人想要学习的大数据学习路线！了解一下

到底学习什么？
1、原理和体系结构（重要）




MapReduce分布式计算模型
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问题：大数据的两个核心问题？
1、数据的存储
2、数据的计算：分布式的计算模型

Demo例子：工具：虚拟机 vmware 
                Linux操作系统
安装介质：Hadoop、JDK
客户端：putty、secureCRT
eclipse


一、什么是分布式计算？
1、问题的来源是什么？  PageRank问题（网页排名）
2、举例
3、思想：先拆分、再合并


二、MapReduce的基本原理（非常、非常、非常重要）


三、Demo：WordCount


四、WordCount的处理流程


五、开发自己的WordCount程序（项目实战）
Java程序
包含的jar包(4个)：
$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/
$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib
$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapredudce
$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapredudce/lib

六、MapReduce的高级功能：排序、分区、合并
    核心：shuffle（洗牌）


七、大数据课程体系：http://www.itstaredu.com/page/29 



很多人都知道我有大数据培训资料，都天真的以为我有全套的大数据开发、hadoop、spark等视频学习资料。我想说你们是对的，我的确有大数据开发、hadoop、spark的全套视频资料。
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1、直播课： 1、3、5晚上  从8点  ~ 10点半
             一周：8课时


2、答疑：非直播课时间  2,4,6,7


为什么学大数据:
企业：得数据者 得天下
个人：钱