ML基础番外篇-ABtest相关

ABTest

1、大数定理

描述样本均值和真实均值的关系:样本足够大,样本均值倾向于真实均值

2、中心极限定理

描述样本均值和正太分布的关系:样本足够大,样本均值分布接近正太分布

3、置信度和置信区间

给定一个置信度,可以查表得出置信区间

4、假设检验

给出一个假设,从而基于这个假设推出一个检验值,给出一个p-value(显著性水平),看检验值是否在区间内,如果是,那么接受假设,否则拒绝假设。

5、ABtest

通过Z检验,由公式得出结论。

6、CTR的置信度

把CTR看做伯努利实验的概率,那么实验n次后,可以得出ctr的均值p,CTR的方差(npq)

7、如何根据求需要的样本量?

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