认识正则表达式

1.re.match函数

尝试从字符串的起始位置匹配一个模式

函数语法：

写道

re.match(pattern, string, flags=0)

 注：flags:标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写，匹配多行等

我们可以用匹配 对象函数来grroup(num)和groups()来获取匹配表达式

匹配对象方法：

group(num=0):匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups():返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号

例：

写道

import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配
输出结果：
0,3
none

2. re.search方法：

扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

函数语法：

写道

re.search(pattern, string, flags=0)

 例：

写道

import re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
print "searchObj.group() : ", searchObj.group()
print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)
print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)
else:
print "Nothing found!!"
输出结果：
searchObj.group() : Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) : Cats
searchObj.group(2) : smarter

 re.match和re.search的区别：

re.match只匹配字符串的开始，如果开始不符合则返回none，re.search是匹配整个字符串

3.re.sub()检索和替换

用于替换字符串中的匹配项

函数语法：

写道

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

 repl替换的字符串，也可以是一个函数

count模式匹配后替换的最大次数，0表示替换所有的匹配

例：

import re
 
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
 
# 删除字符串中的 Python注释 
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "电话号码是: ", num
 
# 删除非数字(-)的字符串 
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print "电话号码是 : ", num
输出结果：
电话号码是:  2004-959-559 
电话号码是 :  2004959559