GPU 工作站安装与配置

GPU 工作站配置

GPU型号：GeForce GTX 1080Ti
CPU型号： i7 8700 酷睿六核 盒装CPU处理器
主板型号：华硕PRIME Z370-A 主板

第一步 选择合适的系统

• 这里直接选用Centos 7系统

• 安装系统这部分比较简单就直接省去，下面主要记录安装完系统后的工作。

  1、网络配置：

  $ cd /etc/sysconfig/network-scripts
$ ls

  在该目录下有一个以ifcfg-eno开头的文件通常为你自己的网卡名。
  $ vi ifcfg-eno*
  注：当采用静态ip时候用下面的修改方法。如果设置动态ip只需要设置开机自启动一项既可以
  如下输出：
  TYPE=Ethernet
  BOOTPROTO=static
  DEFROUTE=yes
  PEERDNS=yes
  PEERROUTES=yes
  IPV4_FAILURE_FATAL=no
  IPV6INIT=yes
  IPV6_AUTOCONF=yes
  IPV6_DEFROUTE=yes
  IPV6_PEERDNS=yes
  IPV6_PEERROUTES=yes
  IPV6_FAILURE_FATAL=no
  NAME=eno16777736
  UUID=030344c0-c51d-4b0d-85a1-7277154a93df
  DEVICE=######## #自己的网卡名称
  ONBOOT=yes #开启自动启用网络连接
  IPADDR0=########## #设置IP地址
  PREFIXO0=########## #设置子网掩码
  GATEWAY0=########## #设置网关
  DNS1=########### #设置主DNS
  DNS2=########### #设置备DNS

  2、设置磁盘开机自动挂载：

  由于磁盘是新购买的所以首先是格式化磁盘，可自行百度。
  fdisk -l
  先查看磁盘情况，找到自己的磁盘。
  vi /etc/fstab
  
  打开该文件 在文件底端按照上方挂载格式将新加入的磁盘挂载上去。
  

  3、设置SSH链接：

  
  vi /etc/ssh/sshd_config

  这里在Port 22下一行添加
  Port 22022
firewall-cmd –zone=public –add-port=22022/tcp –permanent 将22022端口加入防火墙
firewall-cmd –reload 重新载入防火墙
netstat -lnp|more 查看22022是否开启
/etc/init.d/sshd start 启动SSH


  3、安装显卡驱动：

  
  yum install gcc kernel-devel
echo -e “blacklist nouveau\noptions nouveau modeset=0” > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
reboot
lsmod | grep nouveau 不显示内容为正确

  到这一步都是网上通用的教程，一般不会出现问题。接下来便是安装驱动。

  bash NVIDIA-Linux-x86_64-396.90.run

  这一步遇到的一个比较棘手的问题是当用命令：
  检查原因发现是安装的kernel-devel与系统的kernel不一致
  $uname -r
4.17.6-1.el7.elrepo.x86_64系统kernel
  $yum install kernel-devel
  安装的kernel-devel版本是“3.10.0-862.9.1.el7.x86_64”的所以这里必须修改内核版本号否则显卡驱动将无法成功安装

  • 首先google “3.10.0-862.9.1.el7.x86_64” 获得可下载网址：

    https://rpmfind.net/linux/centos/7.5.1804/updates/x86_64/Packages/kernel-3.10.0-862.9.1.el7.x86_64.rpm

  • 然后安装内核
    $rpm -ivh kernel-3.10.0-862.9.1.el7.x86_64.rpm
$grub2-set-default 0
$reboot
$grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg
$uname -r
3.10.0-862.9.1.el7.x86_64

    此时系统的kernel版本号与kernel-devel一致可以继续后续的安装。

    3、安装cuda：

    bash cuda_9.0.176_384.81_linux.run
echo “export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0” >> ~/.bashrc
echo “export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}” >> ~/.bashrc
echo “export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}” >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
nvcc -V

    3、安装CUDNN：

    $ sudo cp *.h /usr/local /cuda/include/
$ cd cuda/lib64
$ sudo cp libcudnn* /usr/local/ cuda/lib64/
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*