Conda使用
Anaconda安装：到官网下载.sh文件，然后执行bash xxx.sh就可以安装了，安装好之后，在/etc/profile 文件中加上 export PATH=/home/chen/anaconda3/bin:$PATH
设置源
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –set show_channel_urls yes
Conda –version 查看当前anaconda的版本
Conda update conda 更新conda
Conda –help/conda –h 获取帮助
Rm –rf ~/anaconda3 卸载conda
Conda create –name python3 python=3.5 numpy panda 创建一个环境名为python3,python
版本为3.5，同时安装包numpy，pandas/–name 也可以用-n替换
conda activate tensorflow 切换环境/source activate tensorflow
conda deactivate 退出当前环境/source deactivate tensorflow
Conda info –envs/conda info -e/conda env list显示所有的环境
Conda create –name tensorflow1 –clone tensorflow 复制环境
Conda remove –name tensorflow –all 删除环境
Conda search –full-name numpy 查找全名为numpy的包
Conda search numpy 寻找numpy
Conda list 查看已经安装的包（查看全部的包，进入某个环境的时候可以查看当前环境下的包）
Conda install –name tensorflow pandas 向tensorflow环境安装pandas，或者进入某个环境再执行conda install pandas=1.9.3（安装指定版本的包）
Conda remove –name tensorflow pandas 删除指定的包
Conda update –all 更新所有的包
Conda update pandas=1.9.4 更新指定的包
Jupyter notebook –ip=127.0.0.1 –port=8888启动jupyter编辑器
Conda install nb_conda 就能在jupyter里面使用conda环境