Add and Search Word - Data structure design 添加与搜索单词 - 数据结构设计

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addWord(word)
bool search(word)

search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串，字符串只包含字母 . 或 a-z 。 . 可以表示任何一个字母。

示例:

addWord("bad")
addWord("dad")
addWord("mad")
search("pad") -> false
search("bad") -> true
search(".ad") -> true
search("b..") -> true

说明:

你可以假设所有单词都是由小写字母 a-z 组成的。

思路：这道题本来和回溯法没有关系，唯一用到了递归的是当遇到了‘.’的字符，需要递归的调用其后的每一个字符观察是否满足情况，核心代码如下（其他部分请参考这道题的先选题前缀树，字典树）：

if (word[start] == '.') {
	for (auto &a : p->child) {
		if (a && searchCore(word, a, start + 1)) return true;
	}
	return false;
}

意思是当当前的字符是'.'时，由于不知道代表具体哪一个字符，所以需要递归遍历子节点的所有情况，如果子节点有一个满足了，就直接返回true

参考代码：

class WordDictionary {
	struct TrieNode {
		TrieNode* child[26];
		bool isword;
		TrieNode() :isword(false) {
			for (auto &a : child) {
				a = nullptr;
			}
		}
	};
public:
	/** Initialize your data structure here. */
	WordDictionary() {
		root = new TrieNode();
	}

	/** Adds a word into the data structure. */
	void addWord(string word) {
		TrieNode *p = root;
		for (auto &a : word) {
			int i = a - 'a';
			if (!p->child[i]) p->child[i] = new TrieNode();
			p = p->child[i];
		}
		p->isword = true;
	}

	bool searchCore(string &word,TrieNode *p,int start) {
		if (start == word.size()) return p->isword;
		if (word[start] == '.') {
			for (auto &a : p->child) {
				if (a && searchCore(word, a, start + 1)) return true;
			}
			return false;
		}
		else{
			return p->child[word[start] - 'a'] && searchCore(word, p->child[word[start] - 'a'], start + 1);
		}
	}
	/** Returns if the word is in the data structure. A word could contain the dot character '.' to represent any one letter. */
	bool search(string word) {
		return searchCore(word, root, 0);
	}
private:
	TrieNode *root;
};

/**
 * Your WordDictionary object will be instantiated and called as such:
 * WordDictionary obj = new WordDictionary();
 * obj.addWord(word);
 * bool param_2 = obj.search(word);
 */