Opencv_测试练习（1）

Opencv的Java实现，在使用javacv配置过程是一大问题，或许对我来说入门配置都很难，这里就简单介绍一下我的javacv开发过程吧。
资料献上：点击
代码以及javacv.jar,javacpp.jar相关文件下载密码nn6r
opencv2.4.8.exe下载密码 db6d
其他资料请联系小白。

第一天：安装配置java相关文件。
下载opencv-2.4.9.exe或者opencv-2.4.8，并安装在c盘根目录下。
下载

javacpp.jar
javacv.jar
javacv-linux-x86_64.jar
javacv-android-arm.jar
javacv-linux-x86.jar
javacv-windows-x86_64.jar
javacv-windows-x86.jar

在myeclipse/eclipse中搭建java项目
配置opencv环境，主要是引入opencv-248.jar的jar文件
便于加载dll资源
测试

public static void main(String[] args) {    
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); 
        //验证opencv安装是否成功 
        Mat mat = Mat.eye( 3, 3, CvType.CV_8UC1 );  
        System.out.println( "mat = " + mat.dump() );
        System.getProperty("java.library.path");
}

测试结果
这里写图片描述
常见错误：
1.

Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_highguixxx in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1..

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java249 in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1857) at

对于这一类问题，我这一天都在解决这个，首先都说是没有加载dll，但是解决方式五花八门，这里大概描述我解决的过程，
1.首先是各jar包是否存在冲突，或者你的win是64/32是否对于jar
2.检查我相关引用是否正确，记住我们是使用java开发，第四步不要搞错路径。
，
3.检测完这些后，并做相关修改后基本可以走通了，
我这里下载了三个opencv的exe文件，如有需要可以直接联系我。我将系数上传。

测试完了当然要马上学习使用主要的识别功能了咯，我有点迫不及待了。

public class TestOpecv1 {

TestOpecv1 t = new TestOpecv1(); 
        try {
            System.out.println("测试人脸");
            int n = t.TestFace("D:/phonoTest/timg.jpg");//图片路径（测试的遇到错误，第一检测是否路径包含中文，我测试时有中文都会读取不到图片）
            System.out.println("相识度："+n);
        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }

    }  
public int TestFace(String photoTestUrl) throws Exception{
        int faceNum = 0;
        try { 
            //String libopencv_java = "C:\\opencv\\build\\java\\x64\\opencv_java248.dll";
         /*   System.load(libopencv_java); */
            System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
            /**
             * System.load() 和System.loadLibrary(效果是一样的)
             */ 
            Mat image = Highgui.imread(photoTestUrl);

            CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(
                    "MyXML/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");//关键的是不要忘记自己的xml文件，用来检测人脸的Haar分类器

            System.out.println(faceDetector.toString());
            MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
            faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
            faceNum = faceDetections.toArray().length;
        }catch(CvException  e){
            throw new Exception("人脸检测过程遇到异常");
        } catch (Exception e) {
            System.err.println(e.getMessage());
            throw new Exception("检测人脸失败！请稍后重试!");//opencv 人脸识别 相识度测试 
        } 
        return faceNum;
    }
}

这里容易产生异常1：CvException 出现在 faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);方法调用时，可能异常，在你给定的路径下没有这张图片。
如果解决上面问题后，一直出现容易出现检测不到人脸的情况，可能是没有加载到对应文件：CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier( “MyXML/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml”);

因为opencv 的exe文件比较大，你可以直接去opencv官网下载，或者联系我给出邮箱或者百度网盘账号也可。

Opencv_测试练习（1）

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