基于已有模型的情感分析系统

基于已有模型的情感分析系统

代码连接 https://github.com/gitstliu/SentimentAnalysis

• 基于word2vec算法
• 使用外卖评价数据和酒店评价数据训练出来的情感分析模型
• 使用前需要对语言先分词,分词结果作为系统的输入参数,简单研发即可实现服务接口.
• 如果本身有分好词的数据集也可以联系作者帮忙训练对应的模型.

创建一个WEB服务

# encoding: utf-8
from flask import Flask, request, jsonify
import json
import SentimentAnalysis.predict.predict as predict

app = Flask(__name__)
predictmodel = predict.createpredict("SentimentAnalysis/models/svm.pickle", "SentimentAnalysis/models/svm.chisquare")

@app.route("/", methods=("POST",))
def index():
    data = json.loads(request.data)
    results = []
    for words in data['words']:
        if predict.predict(predictmodel, words) == 1:
            result = "正面"
        else:
            result = "负面"
        results.append(result)
    return jsonify({'results': results})

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',debug=False, port=10000)

如有任何问题请发邮件至[email protected]或留言