http://www.dockerinfo.NET/1139.html
如果您正在使用kubernetes构建你的生产环境，如果您正在寻找如何在每台计算节点上运行一个守护进程（Pod），恭喜您，
DaemonSet为您提供了答案！
什么是DaemonSet
DaemonSet能够让所有（或者一些特定）的Node节点运行同一个pod。当节点加入到kubernetes集群中，pod会被（DaemonSet）调度到该节点上运行，当节点从kubernetes集群中被移除，被（DaemonSet）调度的pod会被移除，如果删除DaemonSet，所有跟这个DaemonSet相关的pods都会被删除。
在使用kubernetes来运行应用时，很多时候我们需要在一个区域（zone）或者所有Node上运行同一个守护进程（pod），例如如下场景：
- 每个Node上运行一个分布式存储的守护进程，例如glusterd，ceph
- 运行日志采集器在每个Node上，例如fluentd，logstash
- 运行监控的采集端在每个Node，例如prometheus node exporter，collectd等
在简单的情况下，一个DaemonSet可以覆盖所有的Node，来实现Only-One-Pod-Per-Node这种情形；在有的情况下，我们对不同的计算几点进行着色，或者把kubernetes的集群节点分为多个zone，DaemonSet也可以在每个zone上实现Only-One-Pod-Per-Node。
如何使用DaemonSet
在具体介绍如何使用DaemonSet之前，我们先来这样的一个场景：
- java应用已经容器化并运行在kubernetes集群中
- 需要实时采集java应用的日志并做相关分析，对业务监控和预警
- 日志采集使用fluentd + kafka + elastic search + kibana实现
- EFK技术栈都已容器化并运行在kubernetes中
在这样一个具体场景下我们如何对Java日志采集？假设现在没有DaemonSet，看我们至少有以下几种方法：
- 将fluentd采集端集成到每个java应用的docker镜像中，随着应用启动而启动
- 将fluentd采集端和java应用运行在一个pod内，随着pod的创建而启动
- 将fluentd运行在每个计算节点（Node）上，把java应用的输出直接输出到控制台，fluentd根据规则采集所有应用的日志
比较上述三种方法，第一种很笨重，应用和fluentd耦合太紧，修改fluentd的配置，就要重新构建镜像；第二种很复杂，不同的应用日志对应不同的fluentd采集规则，耦合的因素仍在；第三种方式最为简单和优雅，但是如何才能将fluentd调度到每台计算节点上？对，就是DaemonSet。
http://blog.csdn.net/liukuan73/article/details/54710597