Python函数修饰符，“@”，与其说是修饰函数倒不如说是引用、调用它修饰的函数。
举个栗子，下面的一段代码，里面两个函数，没有被调用，也会有输出结果：
-
def test(f):
-
print "before ..."
-
f()
-
print "after ..."
-
-
@test
-
def func():
-
print "func was called"
直接运行，输出结果：
-
before ...
-
func was called
-
after ...
上面代码可以看出来，只定义了两个函数： test和func。没有地方调用它们。如果没有“@test”，运行应该是没有任何输出的。
但是，Python解释器读到函数修饰符“@”的时候，后面步骤会是这样了：
1. 去调用 test函数，test函数的入口参数就是那个叫“func”的函数；
2. test函数被执行，入口参数的（也就是func函数）会被调用（执行）；
换言之，修饰符带的那个函数的入口参数，就是下面的那个整个的函数。有点儿类似JavaScript里面的 function a (function () { ... });
再来看一个例子：
-
def test(func):
-
func()
-
print "call test"
-
-
def test1(f):
-
f()
-
print "call test1"
-
-
def main():
-
@test
-
def fun():
-
print "call fun"
-
@test1
-
def fun1():
-
print "call fun1"
-
main()
输出结果：
-
call fun
-
call fun1
-
call test1
-
call test
需要注意的：
1. 函数先定义，再修饰它；反之会编译器不认识；
2. 修饰符“@”后面必须是之前定义的某一个函数；
3. 每个函数只能有一个修饰符，大于等于两个则不可以。
Python函数修饰符，“@”，与其说是修饰函数倒不如说是引用、调用它修饰的函数。
举个栗子，下面的一段代码，里面两个函数，没有被调用，也会有输出结果：
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def test(f):
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print "before ..."
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f()
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print "after ..."
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@test
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def func():
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print "func was called"
直接运行，输出结果：
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before ...
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func was called
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after ...
上面代码可以看出来，只定义了两个函数： test和func。没有地方调用它们。如果没有“@test”，运行应该是没有任何输出的。
但是，Python解释器读到函数修饰符“@”的时候，后面步骤会是这样了：
1. 去调用 test函数，test函数的入口参数就是那个叫“func”的函数；
2. test函数被执行，入口参数的（也就是func函数）会被调用（执行）；
换言之，修饰符带的那个函数的入口参数，就是下面的那个整个的函数。有点儿类似JavaScript里面的 function a (function () { ... });
再来看一个例子：
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def test(func):
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func()
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print "call test"
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def test1(f):
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f()
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print "call test1"
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def main():
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@test
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def fun():
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print "call fun"
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@test1
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def fun1():
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print "call fun1"
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main()
输出结果：
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call fun
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call fun1
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call test1
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call test
需要注意的：
1. 函数先定义，再修饰它；反之会编译器不认识；
2. 修饰符“@”后面必须是之前定义的某一个函数；
3. 每个函数只能有一个修饰符，大于等于两个则不可以。