这个windows下的语音识别是在我做TensorFlow下语音识别之前学习的。后来发现这个准确率不怎么高，并且谷歌推出了开放的平台。决定自己写一个语音识别功能。
以下是我对自己学习的windows下的语音识别的整理。
包括两部分：A：语音识别
B：语音合成
都需要语音引擎的支持
创建语音引擎的两种模式：A：共享的 share
B：独享的 Inproc
一般情况下可以使用共享型，大的服务器使用独享的。
独享的必须设置语音输入。
在这里，我认为的 独享和共享的唯一就是：共享可以使用windows下自带的功能，并且用代码屏蔽不了。独享就只是仅仅在当前程序中使用。
语音识别最关键的是下载语音引擎，才会走自己设定的代码。
在本程序退出时，卸载com平台。
有两种模式：文本模式 。 通过字典，精确度低
命令识别模式。 识别的词汇量减少
****这两种方式的主要区别在于，识别过程中使用的匹配字典不同