函数动态参数
*args, **kwargs
你的函数，为了拓展，对于传入的实参数量不固定，万能参数，动态参数，
def sum1(*args,**kwargs): # 在函数的定义时，在 *位置参数，聚合。
# *args 将所有的实参的位置参数聚合到一个元组，并将这个元组赋值给args
print(args)
print(kwargs)
sum1(1,2,3,4,name='alex',age=1000)
* 的魔性用法
在函数的定义时，在 *位置参数，**位置参数聚合。
在函数的调用(执行)时，在 *位置参数，**位置参数打散。
l1 = [1,2,3] l2 = [111,22,33,'alex'] def func1(*args,**kwargs): print(*args) #1 2 3 111 22 33 alex func1(*l1,*l2) def func1(*args,**kwargs): print(kwargs) #{'name': 'alex', 'age': 1000} func1(**{'name':'alex'},**{'age':1000})
形参的顺序
位置参数，默认参数，*args,**kwargs
名称空间
我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的，从Python解释器开始执行之后，
就在内存中开辟里一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间对应的关系记录下来，
但是当遇到函数定义的时候，解释器只是象征性的将函数名读如内存，表示知道这个函数存在了，
至于函数内部的变量和逻辑，解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容，
这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量回储存在新开辟出来的内存中，
函数中的变量只能在函数内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个‘存放名字与值的关系’的空间起了一个名字-------命名空间。
代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间；
在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间。
python中，名称空间分三种：
1.全局名称空间 2.局部名称空间(临时）3.内置名称空间
作用域：
全局作用域 全局名称空间 内置名称空间
局部作用域 局部名称空间（临时）
取值顺序： 就近原则
局部名称空间 ----> 全局名称空间 ----->内置名称空间 单向从小到大范围
加载顺序
内置名称空间 ----> 全局名称空间（当程序执行时） --- > 局部名称空间（当函数调用的时候）
函数的嵌套:
局部名称空间 对全局名称空间的变量可以引用，但是不能改变。
如果你在局部名称空间 对一个变量进行修改，那么解释器会认为你的这个变量在局部中已经定义了，
但是对于下面的例题，局部中没有定义，所以他会报错，
count = 1 def func1(): count = 2 print(count) func1() count = 1 def func1(): # count = 3 count = count + 1 # local variable 'count' referenced before assignment print(count) func1()
global :
1.在局部名称空间声明一个全局变量。
2.在局部名称空间可以对全局变量进行修改
1.在局部名称空间声明一个全局变量。
def func2():
global name
name = 'alex'
func2()
print(name)
2.在局部名称空间可以对全局变量进行修改
count = 1
def func1():
global count
count = count + 1
print(count)
func1()
print(count)
nonlocal:
子函数对父函数的变量进行修改。
此变量不能是全局变量。
nonlocal def func1(): count = 666 def func2(): print(count) func2() func1()