数据科学家访谈录——无处不在的软件正在用数据重构这个世界

无处不在的软件正在用数据重构这个世界

对数据科学家的理解

• 数据科学家这个角色本意是希望通过那些能写代码的科学家与软件开发团队通力协作，打造新产品或者系统，藉此弥合理论和实践之间的鸿沟。
• 今天，基于公司的情况不同，数据科学家可能是一个依旧是和从前一样集科研与工程于一身的人，也可能是一位统计学家、商业智能分析师、研究科学家、基建工程师、营销人员或者数据可视化专家。
• 在团队中拥有符合常规定义的数据科学家的人，亦即那种可以跨学科、跨领域工作，打造产品和平台的人，他们是非常有价值的。
• 可以写代码、可以实现精密算法、做一些统计分析并且对于产品战略有很好直觉的人。

如何提升自己的能力

• 看书，做完练习册以及小项目，作真实的课程作业，以及和从事这方面技能的人一起工作。
• 如果你想切实领悟并且掌握一些技能，必然是需要下达功夫去学习的。
• 如果你只是不停的做自己早就会的东西，你不过就是在重复地造轮子而已。
• 这是一个科技飞速迭代的世界，尤其是数据科学领域，所以，如果你即将转入管理岗位，我建议你不要完全放弃编程。

在大公司里开发新产品是什么体验

• 在大公司里开发新产品的过程更像是一个跨小组式的合作，而不是像小公司一样，你的小团队里每个人都顶着好几个称谓做着不同的事情。
• 如果想要让想法尽快成为产品，就需要尽量把所需要的资源部署连接到位，这有那样做，我们才有机会切实动工开发。
• 我认为加入一个项目最糟糕的事情莫过于你知道你的公司并不看好你的项目，并且你根本没有足够多的资源去启动这个项目。
• 你需要解决产品到市场的问题。想要获得最终的成功，仅仅有点子是不够的，还需要对于客户的直觉上的想法，以及将产品运营到市场上的能力。

成功的产品需要思考什么问题

• 这个公司目前的首要任务是什么？我们应该如何去实现这个任务？
• 有什么技术或者流行的产品可以开启新的机会？
• 我们的客户是谁？市场是什么？
• 我如何可以使用数据去以不一样的方法运营市场？

数据科学在公司运营中的作用

• 数据科学将会成为公司里辅助决策和产品开发的重要力量。为了让数据产生最大的力量，数据科学要在产品开发的初期发挥作用。
• 数据科学的另一个作用是给产品开发部门提供质量反馈，有关产品质量的数据可以被设计部署并且采集过来，进而加以分析用来帮助未来的产品决策。

如何领导一个团队

• 一个卓越有效的软件工程经理需要的至关重要的一项能力，就是专业素养。你只有知道手下团队内的人正在做的事情，才能做出正确的决策。
• 一个好的数据科学团队领袖当然需要了解数据科学，并且需要对于未来的发展路线有足够的视野，有能力引进合适的新人，为团队获取资源
• 确保自己不成为团队的绊脚石的同时，还要确保其他人不会阻碍团队的前进。如果你的团队在公司里孤立无援、到处被欺负，而且各怀鬼胎地往不同方向发展，那你很难做下去。
• 我觉得能是一个团队取得成功的方法，就是让团队中的每一个人都切实坚信他们所做的事情，专注于任务并且觉得他们有能力去完成它。

对于个人的建议

• 工程开发、工程开发、工程开发，尽力增强自己在这方面的绝对好过其他的进步方式。
• 除了做好自己的工作，还有一个很重要的方面就是学会如何讲述它。科研就是一个不断沟通交流的领域。
• 努力工作、努力工作、长时间工作，然后告诉别人你做了什么，之后你就可以向着下一步努力了。

未来数据会被怎样应用起来

• 我觉得人们现在在想的事情是，如何将Google和Netflix这类公司的模式复制到世界的其他领域中去。在未来，基于数据和基础设施开发出来的工具和应用，会以大的多的浪潮来袭。
• 另外一个我们可以努力的方向是社交数据。现阶段所产出的社交数据其实都能够以一种全新的方式去表征世界现象以及人们的行为。
• 下阶段，把各式各样的技术和从海量数据中产出的智能用于你的日常生活将成为趋势。在未来，你只要说出你的需求和期待，然后就会有东西将你的梦想化为现实。