针对上一篇博客windows 10安装tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl + CUDA9.2 + cuDNN v7.1.4 +python3.6安装， 我在安装tensorflow_gpｕ完成之后运行GPU的代码出现各种各样的报错，参考了几篇博客之后，终于解决了代码报错的问题，我都是装了之后卸载，然后又重新安装，最后才成功了，希望大家在这个工程中不要气馁啊
打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面。配置清华仓库镜，输入指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
创建运行环境，输入指令：
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
新建一个名字叫“tensorflow-gpu”，python版本为3.6的运行环境，此环境与Anaconda中其它环境隔离。红框中的软件包也会随之安装，输入“y“和回车后开始安装。
激活并进入环境，使后续指令在激活的环境中生效，输入指令：
conda activate tensorflow-gpu
升级pip到最新版，防止稍后的安装时，出现错误（笔者初次在安装tensorflow时，没有更新pip到最新版，导致下载到一半出现错误），输入指令：
python -m pip install --upgrade pip
安装tensorflow1.7.0及相应依赖包，输入指令：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
至此，tensorflow的安装完成。