python之numpy.newaxis

1、np.newaxis的功能是插入新维度

a=np.array([1,2,3,4,5])
print(a.shape)  #(5,)表示有五个元素
print(a)  #[1 2 3 4 5]即a是一个一维数组

b=a[np.newaxis,:]
print(b.shape) #(1, 5)
print(b)  #[[1 2 3 4 5]]即b是一个二维数组

c=a[:,np.newaxis] 
print(c.shape)  #(5, 1)
print(c)  #[[1]
          #[2]
          #[3]
          #[4]
          #[5]]

总结：np.newaxis分别是在行或列上增加维度，原来是（5，）的数组，在行上增加维度变成（1,5）的二维数组，在列上增加维度变为(5,1)的二维数组

2、np.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实是 None 的一个别名

print(type(np.newaxis))  #<class 'NoneType'>
print(np.newaxis == None)  #True

3、np.newaxis 和None的使用

x = np.arange(3)
print(x)  #[0 1 2]
print(x.shape) #(3,)表示有三个元素
print(x[:, np.newaxis])  #[[0]
                         #[1]
                         #[2]]
print(x[:, None])  #[[0]
                   #[1]
                   #[2]]
print(x[:, np.newaxis].shape)  #(3, 1)

参考：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49725065

           https://blog.csdn.net/molu_chase/article/details/78619731