np.newaxis的功能是插入新维度，看下面的例子：
a=np.array([1,2,3,4,5])
print a.shape
print a
输出结果
(5,)
[1 2 3 4 5]
可以看出a是一个一维数组,
x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis]
a=np.array([1,2,3,4,5])
b=a[np.newaxis,:]
print a.shape,b.shape
print a
print b
输出结果：
(5,) (1, 5)
[1 2 3 4 5]
[[1 2 3 4 5]]
x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis]
a=np.array([1,2,3,4,5])
b=a[:,np.newaxis]
print a.shape,b.shape
print a
print b
输出结果
(5,) (5, 1)
[1 2 3 4 5]
[[1]
[2]
[3]
[4]
[5]]
可以看出np.newaxis分别是在行或列上增加维度，原来是（6，）的数组，在行上增加维度变成（1,6）的二维数组，在列上增加维度变为(6,1)的二维数组