Elasticsearch版本
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elasticsearch-5.4.3.jar
指定 ip地址创建client
private TransportClient client = null;
/**
*指定 ip地址创建client
*/
@Before
public void init() throws Exception {
//设置集群名称
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-es").build();
//创建client
client = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddresses(
new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.100.211"), 9300),
new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.100.212"), 9300),
new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.100.213"), 9300));
}
创建索引,并配置一些分区和副本的数量
/**
* 创建索引,并配置一些分区和副本的数量
*/
@Test
public void createIndexWithSettings() {
//获取Admin的API
AdminClient admin = client.admin();
//使用Admin API对索引进行操作
IndicesAdminClient indices = admin.indices();
//准备创建索引
indices.prepareCreate("gamelog")
//配置索引参数
.setSettings(
//参数配置器
Settings.builder()//指定索引分区的数量
.put("index.number_of_shards", 4)
//指定索引副本的数量(注意:不包括本身,如果设置数据存储副本为2,实际上数据存储了3份)
.put("index.number_of_replicas", 2)
)
//真正执行
.get();
}
给索引添加mapping信息
/**
* 给索引添加mapping信息(类似给表添加schema信息)
*/
@Test
public void putMapping() {
//创建索引
client.admin().indices().prepareCreate("twitter")
//创建一个type,并指定type中属性的名字和类型
.addMapping("tweet",
"{\n" +
" \"tweet\": {\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"message\": {\n" +
" \"type\": \"string\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }")
.get();
}
设置字段索引,分词,是否存储
/**
* 设置字段索引,分词,是否存储
*/
@Test
public void testSettingsMappings() throws IOException {
//1:settings
HashMap<String, Object> settings_map = new HashMap<String, Object>(2);
//指定索引分区的数量
settings_map.put("number_of_shards", 3);
//指定索引副本的数量
settings_map.put("number_of_replicas", 2);
//2:mappings(映射、schema)
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
/**
*
* 你可以通过dynamic设置来控制这一行为,它能够接受以下的选项:
* true:默认值。动态添加字段
* false:忽略新字段
* strict:如果碰到陌生字段,抛出异常
*/
.field("dynamic", "true")
//设置type中的属性
.startObject("properties")
//id属性
.startObject("num")
//类型是integer
.field("type", "integer")
//不分词,但是建索引
/**
* index这个属性,no代表不建索引
* not_analyzed,建索引不分词
* analyzed 即分词,又建立索引
* expected [no], [not_analyzed] or [analyzed]
*/
.field("index", "not_analyzed")
//在文档中存储
.field("store", "yes")
.endObject()
//name属性
.startObject("name")
//string类型
.field("type", "string")
//在文档中存储
.field("store", "yes")
//建立索引
.field("index", "analyzed")
//使用ik_smart进行分词
.field("analyzer", "ik_smart")
.endObject()
.endObject()
.endObject();
CreateIndexRequestBuilder prepareCreate = client.admin().indices().prepareCreate("user_info");
//管理索引(user_info)然后关联type(user)
prepareCreate.setSettings(settings_map).addMapping("user", builder).get();
}