windows搭建python开发环境并操作MySQL

最近需要使用MySQL来存储数据，由于应用场景比较简单，如果专门用C++或Java来开发难免麻烦，这里使用python来操作MySQL，简单快捷。

首先搭建python开发环境，这个很简单，只需要到python官网 https://www.python.org/ 下载 Python 2.7.14版本，下载后文件名是python-2.7.14.msi ，双击安装，安装过程中一直下一步即可，注意勾选添加到环境变量的选项即可，这里就不再多说。

那么接下来就是搭建MySQL了，也是到MySQL官网 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html 下载 MySQL 5.7版本，下载后文件名为 mysql-installer-community-5.7.19.0.msi，双击安装，这里注意一个地方，就是设置root的密码，可以设置成123456， 这个密码一定要记住！！

然后需要安装python支持的MySQL驱动，到 https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5 下载，下载后文件名为 MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe，双击安装即可。这样，开发环境算是配好了，接下来来看看如何通过python来操作MySQL。

打开windows的cmd命令窗口，分别执行以下动作：

# 使用root用户打开mysql程序， 登录密码是123456
mysql -hlocalhost -uroot -p123456

# 显示当前存在的数据库
show databases;

# 创建一个数据库， 名为  test
create database test;

# 使用数据库 test 来操作
use test;

# 在数据库test 中创建一个表 mytable，  有六个元素， 分别是 Date， Num1 - Num5 。 float(m, n) 表示总共有m位， 小数点有n位！！
create table mytable(Date VARCHAR(20), Num1 float(10,2),Num2 float(10,2),Num3 float(10,2),Num4 float(10,2),Num5 float(10,4));

# 显示数据库test的所有表项
show tables;

# 描述当前表项， 可以看到指定表项的列和元素类型
describe mytable;

# 查看当前表项所有的数据内容
select * from mytable；

可以看到，利用MySQL创建了一个数据库test，并创建了一个表mytable，当前表中无数据。

在桌面上创建一个csv文件，命名为test123.csv，添加一行数据：

20170918084900000,19475.88,19530.08,19475.2,19486.88,1.5358

创建一个test..py文件，添加如下内容：

import MySQLdb
import csv

try:
    # 打开csv文件, 如果不存在， 则在当前目录下创建一个
    csvFile = open('test123.csv','r')
    reader = csv.reader(csvFile)  # 返回的是迭代类型

    # 打开数据库连接， 123456 是密码，  test是数据库的名称
    db = MySQLdb.connect("localhost","root","123456","test" )

    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()

    for item in reader:
         # SQL 插入语句
        sql = 'insert into mytable values ("%s", "%s", "%s", "%s", "%s", "%s")' % (item[0], item[1], item[2], item[3], item[4], item[5])

        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # Rollback in case there is any error
           db.rollback()

    # 关闭数据库连接
    db.close()

except Exception as e:
    print('Error:', e)

finally:
    if csvFile:
        csvFile.close()

运行test.py文件后，再次通过命令行查询，会发现多了一行数据，如下图：

关于MySQL的操作，还可以做很多其他的操作，包括删除数据，删除表格等：

# 删除当前表项所有的数据内容
delete from mytable；

# 删除指定的表项
drop table mytable;

windows搭建python开发环境并操作MySQL

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