CMU
15110: 计算原理
这门课适合没有计算机基础的小白学习。主要涵盖：排序，选择，迭代，递归，数组，链表，数据组织，计算机组织和计算机网络，功能性解构和图像应用程序接口，分而治之，随机，并发，以及使用启发性的方式找到复杂问题的解决方案。
https://www.cs.cmu.edu/~15110/
15112: 编程及计算机科学基础
该课程对编程基础做了技术性的介绍，强调在自下而上设计，非正式分析及有效程序调试的基础上，完成逻辑清晰，稳健和高效的代码。课程会涵盖Python语言的很多部分，包括它的一些标准库及范例。课程也包含了不同的编程情景，例如独立程序，脚本及网络开发。这门课程无需先修课程，但是课程强度依然不小。相似课程是15110-计算原理，难度有所降低，后续课程是15122。
https://www.cs.cmu.edu/~112/
15213：计算机系统导论
CMU镇校神课，介绍了计算机系统如何执行程序，存储和交换信息。课程旨在帮助学生成为更加高效的程序猿，特别是在处理性能，兼容性和稳健性的问题上。这门课同步样也为汇编，网络，运行系统和计算机架构奠定了基础。课程内容主要涵盖: 机器级别的代码及其产生，性能评估和优化，计算机运算，内存管理，网络技术及网络协议以及并发计算。
https://www.cs.cmu.edu/~213/schedule.html
10701: 机器学习导论
这门课程是为了让phd学生在方法，理论，数学和算法方面奠定坚实的基础而设定的。内容来自机器学习，分类统计，数据挖掘，贝叶斯统计和信息论。难度较大，最好有概率论，统计和算法的基础。
http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html
95791：数据挖掘
课程提供了在商业数据分析中常用的预测和描述分析方法，以及对这些方法预测性和实用性的评估。使用工具是R，课程会比较各种方法的利弊，评估方法的性能和可靠性。
http://www.andrew.cmu.edu/user/achoulde/95791/index.html
67272：应用设计与开发
该课程为学生提供设计和开发软件应用程序的概念和技术，并了解设计过程。学生将学习以用户为中心的设计的重要性，并将开发作为课程项目的Web应用程序原型。在开发应用程序的过程中，学生将学习如何设计和创建关系数据库，如何快速获取新编程语言的能力，如何使用Model-View-Controller模式开发软件应用程序，如何确保技术质量软件开发以及如何应用以用户为中心的设计原则。
https://67272.cmuis.net/lectures
15445: 数据库导论
本课程是关于数据库管理系统的设计和实践。主题包括数据模型（关系，文档，键/值），存储模型（n进制，分解），查询语言（SQL，存储过程），存储体系结构（堆，日志结构），索引（顺序保存树，哈希事务处理（ACID，并发控制）），恢复（日志记录，检查点），查询处理（连接，排序，聚合，优化）以及并行体系结构（多核，分布式）。关于开源和商业数据库系统的案例研究将用于说明这些技术。该课程适合具有强大系统编程技能的学生。