Android之Rxjava2.X 3————Rxjava 变换操作符
一. 目录
二.概述
1.作用
对事件序列中的事件 / 整个事件序列 进行加工处理（即变换），使得其转变成不同的事件 / 整个事件序列
2. 类型
常见的变化操作符如下
三.对应操作符的介绍
1.Map()
- 作用：对Observable发射的每一项数据应用一个函数，执行变换操作
- 应用场景：数据类型转化
代码示例：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换：整型变换成字符串类型
}).map(new Function<Integer,String>() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Exception {
return "使用Map操作符 将事件"+integer+"的参数从 整型"+integer + " 变换成 字符串类型" + integer ;
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
} // 默认最先调用复写的 onSubscribe（）
@Override
public void onNext(String value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件" + value);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
2.flatMap()
- 作用：将一个发射数据的Observable变换为多个Observables，然后将它们发射的数据合并后放进一个单独的Observable
- 应用场景:无序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换：整型变换成字符串类型
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i);
// 通过flatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件
// 最终合并，再发送给被观察者
}
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
} // 默认最先调用复写的 onSubscribe（）
@Override
public void onNext(String value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件" + value);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
3.ConcatMap()
- 作用类似与FlatMap（）操作符
- 区别：拆分 & 重新合并生成的事件序列 的顺序 = 被观察者旧序列生产的顺序
- 用于场景:有序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
// 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换：整型变换成字符串类型
}).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i);
// 通过flatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件
// 最终合并，再发送给被观察者
}
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
} // 默认最先调用复写的 onSubscribe（）
@Override
public void onNext(String value) {
Log.d(TAG, "接收到了事件：" + value);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
4.Buffrt()
- 作用：定期从 被观察者（Obervable）需要发送的事件中 获取一定数量的事件 & 放到缓存区中，最终发送
- 应用场景：缓存被观察者发送的事件
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.buffer(3, 1) // 设置缓存区大小 & 步长
// 缓存区大小 = 每次从被观察者中获取的事件数量
// 步长 = 每次获取新事件的数量
.subscribe(new Observer<List<Integer>>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
} // 默认最先调用复写的 onSubscribe（）
@Override
public void onNext(List<Integer> stringList) {
Log.d(TAG, " 缓存区里的事件数量 = " + stringList.size());
for (Integer value : stringList) {
Log.d(TAG, " 事件 = " + value);
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
四.参考资料
ReactiveX文档中文翻译
Android Rxjava：这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
Rxjava2入门教程一：函数响应式编程及概述
这可能是最好的RxJava 2.x 教程（完结版）
那些年我们错过的响应式编程