opencv形态学应用之区域填充

在进行形态学填充之前必须了解一点：当我们的边界是4连通边界时，我们使用的结构元素为8连通；当我们的连通边界为8连通时，我们需要用4连通的结构元素。

算法：

初始化：Bo=种子点（这里采用opencv鼠标操作来手动选取种子点）

循环：

（用3X3十字结构元素对对种子点进行膨胀，然后不断的用图像的补集对膨胀的结果进行约束）

结束条件：膨胀结果不发生变化

    
    
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

Point ptStart;


/***************************************************
功能：以ptStart为起点对图像进行填充
参数：src-边界图像
ptStart-种子点的坐标
****************************************************/
void BoundarySeedFill(Mat &src, Point ptStart)
{
Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
int se[ 3][ 3] = { { -1, 1, -1 }, { 1, 1, 1 }, { -1, 1, -1 } }; //十字形结构元素
Mat tempImg = Mat::ones(src.size(), src.type())* 255;
Mat revImg =tempImg - src; //原图像的补集
dst.at<uchar>(ptStart.y, ptStart.x) = 255; //绘制种子点
while ( true) //循环膨胀图像直到图像不在产生变化
{
Mat temp;
dst.copyTo(temp);
dilate(dst, dst, se); //用十字结构元素膨胀
dst = dst&revImg; //限制膨胀不会超过原始边界
if (equalImg(dst, temp)) //不在变化时停止
{
break;
}
}
src = dst;

}
void on_MouseHandle(int event, int x, int y, int flag, void* param)
{
Mat& image = *(cv::Mat*)param;
switch (event)
{
case EVENT_LBUTTONDOWN:
ptStart.x = x;
ptStart.y = y;
break;
case EVENT_LBUTTONUP:
BoundarySeedFill(image, ptStart);
imshow( “边界图像”, image);
break;
}
}

int main()
{
//读取二值图像（此步可以忽略）
Mat src = imread( “test1.jpg”, 0);
imshow( “原始图像”, src);

//创建模板
int se[ 3][ 3] = { { -1, 1, -1 }, { 1, 1, 1 }, { 1, 1, 1 } };

//区域填充
setMouseCallback( “边界图像”, on_MouseHandle, ( void*)&src);
waitKey( 0);
return 0;
}
    
    

原始图像：

填充结果：

            </div>

在进行形态学填充之前必须了解一点：当我们的边界是4连通边界时，我们使用的结构元素为8连通；当我们的连通边界为8连通时，我们需要用4连通的结构元素。

算法：

初始化：Bo=种子点（这里采用opencv鼠标操作来手动选取种子点）

循环：

（用3X3十字结构元素对对种子点进行膨胀，然后不断的用图像的补集对膨胀的结果进行约束）

结束条件：膨胀结果不发生变化

  
  
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

Point ptStart;


/***************************************************
功能：以ptStart为起点对图像进行填充
参数：src-边界图像
ptStart-种子点的坐标
****************************************************/
void BoundarySeedFill(Mat &src, Point ptStart)
{
Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
int se[ 3][ 3] = { { -1, 1, -1 }, { 1, 1, 1 }, { -1, 1, -1 } }; //十字形结构元素
Mat tempImg = Mat::ones(src.size(), src.type())* 255;
Mat revImg =tempImg - src; //原图像的补集
dst.at<uchar>(ptStart.y, ptStart.x) = 255; //绘制种子点
while ( true) //循环膨胀图像直到图像不在产生变化
{
Mat temp;
dst.copyTo(temp);
dilate(dst, dst, se); //用十字结构元素膨胀
dst = dst&revImg; //限制膨胀不会超过原始边界
if (equalImg(dst, temp)) //不在变化时停止
{
break;
}
}
src = dst;

}
void on_MouseHandle(int event, int x, int y, int flag, void* param)
{
Mat& image = *(cv::Mat*)param;
switch (event)
{
case EVENT_LBUTTONDOWN:
ptStart.x = x;
ptStart.y = y;
break;
case EVENT_LBUTTONUP:
BoundarySeedFill(image, ptStart);
imshow( “边界图像”, image);
break;
}
}

int main()
{
//读取二值图像（此步可以忽略）
Mat src = imread( “test1.jpg”, 0);
imshow( “原始图像”, src);

//创建模板
int se[ 3][ 3] = { { -1, 1, -1 }, { 1, 1, 1 }, { 1, 1, 1 } };

//区域填充
setMouseCallback( “边界图像”, on_MouseHandle, ( void*)&src);
waitKey( 0);
return 0;
}
  
  

原始图像：

填充结果：

            </div>