论文笔记丨关于稳态视觉诱发电位的脑机接口
Paper1 基于稳态视觉诱发电位的脑机制及脑-机接口研究
作者：张扬松
来源：电子科技大学
发表时间：2013.9.12
数据库：博士
知网链接：基于稳态视觉诱发电位的脑机制及脑-机接口研究
记录时间：2018.8.13
系统框图
博士论文对理论概念讲解的浅显易懂适合入门，附上一张系统框图：
通常BCI系统由信号采集模块、信号处理模块和设备控制模块等三个模块组成，如图1-1所示。信号处理模块又主要涉及信号的预处理、特征提取、模式分类等几部分。信号采集模块主要完成脑信号记录，并将信号传输到信号处理模块；信号处理模块主要完成对采集到的脑信号进行预处理、提取信号中反映被试意图的特征、将提取出来的特征进行分类转换化成控制命令；设备控制模块根据得到的控制命令实现对外部设备的控制。对脑-机接口相关研究主要涉及新颖实验范式设计、高效信号处理方法研究、实验范式相关神经机制研究以及的应用开发等几个方面。
EEG 数据采集
数据采集软件：64导BP记录系统（Brain Products Gmb H, Germany）
电极位置：10-20 导联系统，FCz为参考电极，AFz为地电极。
采样率：1000Hz
滤波：0.01-100Hz在线滤波和50Hz限波器
对每个被试，实验开始时首先记录2分钟的静息态闭眼数据。然后，分别采集7.5Hz、10Hz、12Hz、15Hz和20Hz这5种频率刺激下的5组数据，每组数据长度为1分钟。每个被试的刺激序列是随机的，每组数据采集间隔大约2-3分钟，整个实验持续大约1个小时左右。
数据预处理
为了消除信号的偏移等，数据进行1-100Hz的带通滤波，并降采样到250Hz。
SSVEP 数据处理
SSVEP数据处理主要分为两部分。在第一部分中，我们需要计算每种频率闪烁刺激下的SSVEP的幅度；在第二部分中，由于在实际的BCI中刺激频率的跨度范围不会是从7.5Hz到20Hz这么大，因此我们选择7.5Hz，10Hz，12Hz和15Hz这4种频率的数据，计算这些数据混合在一起之后的频率分类准确率。
频率分类：典型相关分析（Canonical Correlation Analysis, CCA）