Mysql学习笔记（2）https://blog.csdn.net/Fhujinwu/article/details/81517266
DML操作时指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select），是开发人员日常使用最频繁的操作。
1、①插入记录的语法如下：insert into tablename(表名)(field1,field2,...,fieldn) valuse(value1,value2,...,valuen);
例如向表emp中插入以下记录：ename为zzx1，hiredata为2018-08-08 sal为2000，deptno为1，执行
为insert into emp(ename,hiredata,sal,deptno) values('zzx1','2018-08-08','3000',1);
②查看实际插入的值：select*from tablename 比如select*from emp；
③连续插入多条记录的语法如下：
INSERT INTO tablename (field1, field2, …, fieldn)
VALUES
(record1_value1, record1_value2, …, record1_valuesn),
(record2_value1, record2_value2, …, record2_valuesn),
…
(recordn_value1, recordn_value2, …, recordn_valuesn)
;
比如：
2、①更新单条记录语法如下所示
UPDATE tablename SET field1=value1,field2.=value2,…,fieldn=valuen [WHERE CONDITION]
例如将表中emp中ename为xxz1的工资（sal）3000更改为5000：
update emp set sal=5000 where ename=’zzx1‘；
②更新多条记录的语法如下：
UPDATE t1,t2,…,tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]
3、①删除单条记录的语法如下：delete from tablename where 字段名=‘ ’；
比如删除emp这个表中字段ename为zzx3的那条数据；
delete from emp where ename='zzx3';
②删除多条记录语法如下：DELETE t1,t2,…,tn FROM t1,t2,…,tn [WHERE CONDITION]
比如同时删除表emp和表dept中deptno为1的记录；、
delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=1;
4、查询记录
①可以使用select命令进行各种各样的查询，使得输出的结果符合用户的要求。
基本的语法为：select *from tablename [where condition]；
例如查询emp表中是所有内容，select*from emp；
②“*”表示要将所有记录都选出来，当我们只需要选择部分时，可以选择字段，字段与字段之间用逗号隔离
比如：select ename,hiredata,sal,deptno from emp;
③查询不重复的记录：需要用到关键字distinct；
比如select distinct deptno from emp;
③条件查询 有很多情况下，我们并不需要查找所有记录，而是需要根据限定的条件来查询一部分数据，用where 关键字可以实现这样的操作。
比如查询deptno都为3的数据；
select*from emp where deptno=3；
结合第②点和第③点，我们尝试选择查询表中ename，hiredate，sal和字段deptno中，deptno=3的信息。select ename,hiredate,sal,deptno from emp where deptno=3;
除了=外，还可以使用>、<、>=、<=、!=等比较运算符；多个条件之间还可以使用 or、and 等逻辑运算符进行多条件联合查询
比如select ename,hiredate,sal,deptno from emp where deptno=3 and sal<3900;
④排序和限制
我们经常会有这样的需求，取出按照某个字段进行排序后的记录结果集，这就用到了数据库的排序操作，用关键字ORDER BY来实现，语法如下：
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC]，field2 [DESC|ASC],…,fieldn [DESC|ASC]]
其中，DESC和ASC是排序顺序关键字，DESC表示按照字段进行降序排列，ASC则表示升序排列，如果不写此关键字默认是升序排列。ORDER BY后面可以跟多个不同的排序字段，并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。
例如，把emp表中的记录按照工资高低进行显示：select*from emp order by sal；
例如按照两个关键字进行排序，先按照第一个关键字排序，但序号相同时，看第二个关键字；
比如：
对于排序后的记录，，如果只希望显示一部分，而不是全部，这个时候就可以用limit关键字来实现。语法SELECT …[LIMIT offset_start,row_count]
其中offset_start表示记录的起始偏移量，row_count表示显示的行数。
在默认情况下，起始偏移量为 0，只需要写记录行数就可以，这时，实际显示的就是前 n条记录
例如显示emp表中按照sal排序后的前两条记录；select*from emp order by sal limit 2;
如果要显示emp表中按照sal排序后从第二条记录开始的两条记录的话；
select*from emp order by sal limit 1,2;
⑤聚合：用户进行一些汇总操作时，需要用到SQL的聚合操作。比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数；聚合的语法如下所示：
SELECT [field1,field2,…,fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,…,fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition]
对其参数进行以下说明。
第一点： fun_name 表示要做的聚合操作，也就是集合函数，常见的有sum（求和）、count*（记录数）、max（最大值）、min（最小值）；
第二点： GROUP BY 关键字表示要进行分类的聚合字段，比如要按照部门分类统计员工的数量，部门就应该写在group by后面；
第三点：WITH ROLLUP是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总；
第四点：HAVING关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤；
注意：having和where的区别在于，having是对聚合后的结果进行条件的过滤，而where是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用where先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用having进行再过滤。
比如查询emp中总人数：select count（1） from emp；count（1）中的1能不能去掉呢？我尝试了一下，结果是不行的。那这个1是怎么一回事呢？这里的count(1)中的1不是 一个字段，这句sql语句是表示有多少符合条件的行，另外，括号里面，你填1，2，3.....这些数字得到的结果都是一样的
统计各个部门的人数：select deptno，count（1） from emp group by deptno；
统计各部门人数的同时统计总人数：select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup;
统计公司员工所有员工的薪水总额、最高和最低薪水：
select sum(sal),max(sal),min(sal) from emp;
⑥记录联合：
我们经常会碰到这样的应用，将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来，这个时候，就需要用 union和 union all关键字来实现这样的功能，具体语法如下：
SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
…
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;
UNION和UNION ALL的主要区别是UNION ALL是把结果集直接合并在一起，而UNION是将UNION ALL后的结果进行一次DISTINCT，去除重复记录后的结果。
比如 将表emp和dept中的名字显示出来
select ename from emp union select ename from dept;和
select ename from emp union all select ename from dept;
