简介
DML（Data Manipulation Language）数据操纵语言：用于对数据库记录进行增添、删除、更改、查询，并检查数据完整性等操作。常用的关键字有insert（插入）、delete（删除）、update（更新）、select（查询）等。
具体步骤
插入记录
INSERT INTO tablename (field1, field2,…, fieldn) VALUES( value1, value2,…, valuen);
表中字段：
例 如， 向 表 emp 中 插 入 以 下 记 录： ename 为 llw1， hiredate 为 2020-01-01， sal 为 20000， 命 令 执 行 如 下：
mysql>insert into emp (ename, hiredate, sal, deptno) values('llw1', '2020-01-01', '20000', 1);
也可以不用指定字段名称，但是values中的顺序应该和字段的排列顺序一致，例如：
mysql>insert into emp values('lw', '2018-01-01', '30000', 2);
也可以只对表中的“ename”、“sal”字段显式插入：
mysql>insert into emp (ename, sal) values('llw2', '20000');
结果显示：
这些没写的字段可以自动设置为NULL、默认值、自增的下一个数字，这样在某些情况下可以大大缩短SQL语句的复杂性。
一次性插入多条：
INSERT INTO tablename (field1, field2, …, fieldn)
VALUES
(record1_value1, record1_value2, …, record1_valuesn),
(record2_value1, record2_value2, …, record2_valuesn),
…
(recordn_value1, recordn_value2, …, recordn_valuesn);
例如：
mysql>insert into dept values(5,'dept5'),(6,'dept6');
结果显示：
更新记录
表里的记录值可以通过update命令进行更改，语法如下：
UPDATE tablename SET field1=value1,field2.=value2,…,fieldn=valuen [WHERE CONDITION]
例如，将表emp中ename为“llw1”的薪水（sal）从20000更改为10000：
mysql> update emp set sal = 10000 where ename='llw1';
结果显示：
update命令还可以同时更新多个表中数据，语法如下：
UPDATE t1,t2,…,tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]
例如：
mysql>update emp a,dept b set a.sal=a.sal*2, b.deptname=a.ename where a.deptno=2;
结果显示：
删除记录
如果记录不再需要，可以用delete命令进行删除，语法如下：
DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]
例如：
mysql>delete from emp where ename='llw2';
在MySQL中可以一次删除多个表的数据，语法如下：
DELETE t1,t2,…,tn FROM t1,t2,…,tn [WHERE CONDITION]
mysql>delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=2 and b.deptno=6;
结果显示：
查询记录
SELECT的语法很复杂，这里只介绍最基本的语法：
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]
mysql>select * from emp;
其中“*”表示要将所有的记录都显示出来，也可以用逗号分割的所有字段来代替，例如：
mysql>select ename,hiredate,sal,deptno from emp;
查询不重复的记录
用distinct关键字可以实现不重复记录显示，例如：
mysql>select distinct ename from emp;
结果显示：
条件查询
显示“deptno”为“1”的记录：
mysql>select * from emp where deptno = 1;
结果显示：
上面的例子中，where后面的条件是一个字段的=比较，除了 = 外，还可以使用 > 、<、>=、<=、!= 等比较运算符；多个条件之间还可以使用 or、and 等逻辑运算符进行多条件联合查询
结果显示：
排序和限制
如果想要显示按某个字段排序后的结果，可以用关键字order by来实现，语法如下：
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC]，field2 [DESC|ASC],…,fieldn [DESC|ASC]]
其中，DESC和ASC是排序顺序关键字，DESC表示按照字段进行降序排列，ASC则表示升序排列，如果不写此关键字默认是升序排列。ORDER BY后面可以跟多个不同的排序字段，并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。
例如：
mysql>select * from emp order by sal desc;
实现记录按照sal降序显示，结果如下：
如果排序字段的值一样，则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序，依次类推。如果只有一个排序字段，则这些字段相同的记录将会随机排列。
记录排好序后，如果只想要显示一部分记录，可以用limit关键字来实现，语法如下：
SELECT …[LIMIT offset_start,row_count]
例如：
mysql>select * from emp order by sal desc limit 3;
只显示前3条记录，结果如下：
显示第m到n条记录。
例如，显示第2到第3条记录：
mysql>select * from emp order by sal desc limit 1, 2;
结果如下：
聚合
很多情况下，用户都需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数，这时就要用到SQL的聚合操作。
聚合操作的语法如下：
SELECT [field1,field2,…,fieldn]
fun_name FROM tablename
[WHERE here_contition]
[GROUP BY field1,field2,…,fieldn [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition]
对其参数进行以下说明:
fun_name 表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有 sum（求和）、count(*) （记录数）、max（最大值）、min（最小值）。
GROUP BY关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在 group by后面。
WITH ROLLUP是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
HAVING关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。
注意：
having和where的区别在于，having是对聚合后的结果进行条件的过滤，而where是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用where先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用having进行再过滤。
当前表中记录如下：
例如，在emp表中统计公司的总人数：
mysql>select count(1) from emp;
统计各个部门的人数：
mysql>select deptno,count(1) from emp group by deptno;
既要统计各部门人数，又要统计总人数：
mysql> select deptno, count(1) from emp group by deptno with rollup;
统计人数大于1人的部门：
mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno having count(1) > 1;
统计公司所有员工的薪水总额、最高和最低薪水：
mysql> select sum(sal), max(sal), min(sal) from emp;
表连接
当需要同时显示多个表中的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。从大类上分，表连接分为内连接 和外连接 ，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。
当前表中记录如下：
我们最常用的是内连接。例如，查询出所有雇员的名字和所在部门名称:
mysql> select ename, deptname from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno;
外连接又分为左连接和右连接 ，具体定义如下。
左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。
例如，查询dept中所有部门名称和对应的雇员名称：
mysql> select ename, deptname from emp right join dept on emp.deptno = dept.deptno;
emp记录中没有雇员对应到“lw”部门，结果显示如下：
子查询
某些情况下，当进行查询的时候，需要的条件是另外一个select语句的结果，这个时候，就要用到子查询。用于子查询的关键字主要包括 in、not in、=、!=、exists、not exists等。
当前emp表中的所有记录：
dept表中的记录：
例如，从emp表中查询出所有部门在dept表中的所有记录：
mysql> select * from emp where deptno in(select deptno from dept);
因为“llw5”所在的部门在dept表中无记录，所以不显示。
子查询可以转化为表连接，例如将上面的语句用表连接表示：
mysql> select emp.* from emp ,dept where emp.deptno=dept.deptno;
注意： 子查询和表连接之间的转换主要应用在两个方面。
MySQL 4.1以前的版本不支持子查询，需要用表连接来实现子查询的功能。
表连接在很多情况下用于优化子查询。
记录联合
将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来，这个时候，就需要用 union和union all关键字来实现这样的功能，具体语法如下：
SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
…
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;
UNION和UNION ALL的主要区别是UNION ALL是把结果集直接合并在一起，而UNION是将UNION ALL后的结果进行一次DISTINCT，去除重复记录后的结果。
来看下面的例子，将emp和dept表中的部门编号的集合显示出来：
mysql> select deptno from emp union all select deptno from dept;
结果如下：
去掉重复记录：
mysql> select deptno from emp union select deptno from dept;
结果如下：
