Apache Flink - 补充

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• 1. flink cli 解析本地环境配置，启动 ApplicationMaster
  2. 在 ApplicationMaster 中启动 JobManager
  3. 在 ApplicationMaster 中启动YarnFlinkResourceManager
  4. YarnFlinkResourceManager给JobManager发送注册信息
  5. YarnFlinkResourceManager注册成功后，JobManager给YarnFlinkResourceManager发送注册成功信息
  6. YarnFlinkResourceManage知道自己注册成功后像ResourceManager申请和TaskManager数量对等的 container
  7. 在container中启动TaskManager
  8. TaskManager将自己注册到JobManager中

  接下来便是程序的提交和运行。
• JobManager负责接收 flink 的作业，调度 task，收集 job 的状态、jar 包管理，checkpoint 的协调和发起，管理 TaskManagers。
• 算子：flink 的一个 operator 代表一个最顶级的 API接口。对于streaming，在 DataStream 上做诸如 map/reduce/keyBy 等操作均会生成一个算子。