创建索引

Method:PUT
http://192.168.237.130:9200/people
{
    "settings":{
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 1
    },
    "mappings":{
        "man":{
            "properties":{
                "name": {
                    "type":"text"

                },
                "country": {
                    "type":"keyword"
                },
                "age":{
                    "type":"integer"
                },
                "date":{
                    "type":"date",
                    "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                }
            }
        }
    }

}

注意：5.x版本中索引创建支持多个type,但是在6.x中只能有一个，不然会报错！

插入文档

指定ID插入

Method:PUT
http://192.168.237.130:9200/people/man/1
{
    "name":"wei",
    "country":"china",
    "age":28,
    "data":"1293-12-33"
}

自动ID插入

Method:POST
http://192.168.237.130:9200/people/man/
{
    "name":"wei2",
    "country":"china",
    "age":23,
    "data":"1293-12-23"
}

修改文档

直接修改文档

Method:POST
http://192.168.237.130:9200/people/man/1/_update
{
    "doc":{
        "name":"who am I"
    }
}

通过脚本修改文档

{
    "script":{
        "lang":"painless",
        "inline": "ctx._source.age = params.age",
        "params": {
            "age":100
        }
    }
}

删除文档

Method:DELETE
http://192.168.237.130:9200/people/man/1

删除索引

Method:DELETE
http://192.168.237.130:9200/people

查询

简单查询

Method:GET
http://192.168.237.130:9200/book/novel/1

条件查询

Method
http://192.168.237.130:9200/book/_search

查询全部

{
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "from":1,
    "size":1
}

from 表示从结果中的第几条开始取数据，size表示取多少条

根据条件查询

{
    "query":{
        "match":{
            "title":"ES"
        }
    },
    "sort":[
        {
        "publish_date":{"order":"desc"}}
    ]
}

聚合查询

{
    "aggs":{
        "group_by_word_count":{
            "terms":{
                "field":"word_count"
            }
        },
        "group_by_publish_date":{
            "terms":{
                "field":"publish_date"
            }
        }
    }
}

子条件查询：Query Context

在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件，ES还会计算一个_score来标志匹配的程度，旨在判断目标文档和查询条件匹配有多好

全文本查询：针对文本类型数据
模糊匹配：


{
"query":{
    "match":{
        "author":"李四"
    }
}
}

完全匹配

{
"query":{
    "match_phrase":{
        "author":"李四"
    }
}
}

多个字段匹配查询

{
"query":{
    "multi_match":{
        "query":"李四",
        "fields":["author","title"]
    }
}
}

query_string 查询

{
"query":{
    "query_string":{
        "query":"李四 AND ES"
    }
}
}

字段级别查询：针对结构化数据，如数字，日期等
字段查询

{
"query":{
    "term":{
        "word_count":1000
    }
}
}

范围查询

{
"query":{
    "range":{
        "word_count":{
            "gte":1000,
            "lte":2000
        }
    }
}
}

子条件查询：Filter Context

在查询过程中，只判断该文件是否满足条件，只有Yes或者No

{
    "query":{
        "bool":{
            "filter":{
                "term":{
                    "word_count":1000 }
            }
        }
    }
}

符合条件查询

固定分数查询

{
    "query":{
        "constant_score":{
            "filter":{
                "match":{
                    "title":"ES" }
            },
            "boost":2
        }
    }
}

布尔查询
should是或逻辑，must是与逻辑


    "query":{
        "bool":{

                "should":[
                    {
                        "match":{
                            "author":"李四"
                        }
                    },
                    {
                        "match":{
                            "title":"ES"
                        }
                    }
                    ]

        }
    }
}

手动段合并

POST /indexName/_optimize?max_num_segments=1

ES的基本操作