关于模块导入时模块底层做的事情
（1）第一次导入模块：底层做了3件事情，1.在自己的命名空间执行被导入模块中的所有代码；2.以模块名为名称创建一个模块对象，并将模块中所有的顶级变量（包括变量和函数）以属性的形式绑定在该模块对象上；3.在import位置引入该对象名称到当前命名空间。这里，在当前命名空间使用被导入模块中的属性时要使用“.”语法的原因，就可以解释为要使用一个对象的某个属性，就必须使用“对象.属性”的形式
（2）第二次导入模块：直接执行第3步，即在import位置引入该对象名称到当前命名空间。原因是第一次导入之后，已经将前两步执行的结果存储到内存中，第二低导入时直接到相应的内存寻找即可，不需浪费更多内存于此。因此，第二次导入速度更快，且更节省内存
（3）import M和from A import B两种导入方式在底层执行机制的异同（重点）：两种导入方式第一次导入都会执行上述3步，第二次或更多次导入则只会执行第三步，所以两种导入方式没有谁比谁更节省内存之说，不要认为后者只是导入了模块中的一部分就觉得后者比较省内存，其实际是都会首先执行被导入模块中的所有内容，占的内存是相同的，区别在于是拿被导入模块中的哪些部分到当前命名空间中进行使用
关于被导入模块位置的检索
（1）第一次导入模块：按照模块检索路径顺序去寻找，即第一级是内置模块，如sys模块，这类模块优先级最高；第二级是sys.path路径列表。其中sys.path路径列表路径列表由四部分组成，分别是1.当前目录；2.环境变量PYTHONPATH中指定的路径列表；3.指定路径下的.pth文件中的文件路径列表；4.python的安装路径及其中的LIB库
（2）修改模块检索路径
一.直接修改sys.path。由于sys.path是一个列表，而列表是可变的，所以可以利用列表方法append(“路径”)对sys.path进行修改，使得自定义的模块可以从sys.path中被检索到。这里需要注意的是，修改的sys.path只能使用在当前命名空间中，在其他模块需要重新再修改才能再次使用，即单次有效
二.直接在环境变量PYTHONPATH中的路径列表中添加路径。在电脑设置环境变量中可以进行添加，这里是在“用户变量”一栏中对PYTHONPATH进行添加，以及添加其值为需要的模块路径，添加完后，路径会自动出现在sys.path路径列表当中
三.添加.pth文件。.pth文件要在指定的特殊位置进行添加，这里需要使用site模块中的geisitepackage()方法进行指定特殊位置的查询，一般是python安装路径和安装路径中lib目录下的site-package目录这两个位置。在这两个位置其中一个里面创建.pth文件，并在文件中添加需要的路径，如果要添加多个路径，通过换行即可。之后改路径会自动出现在sys.path路径列表当中
（3）sys.path路径列表中的优先级（重点）：当前目录--环境变量PYTHONPATH--python安装目录--python安装目录中的.pth文件--site-package目录--site-package目录中的.pth文件
（4）第二次导入模块：直接到加载过的模块群中去找，这里需要使用sys模块中的modules属性来查看哪些模块是被加载过的
关于导入模块的常见场景
（1）局部导入：即在某些局部范围内（小的命名空间）中对一些模块进行导入，避免耗时。原因在于一旦对某个模块进行导入，就会先去执行该模块的所有内容，如果该模块内容繁多，而在当前命名空间中又只在少数地方会用到该模块，就应该在用到该模块的命名空间中再对其进行导入，避免一开始就用掉很多内存，且比较耗时。需要注意，局部导入的模块只能在局部使用，外部不能使用，如：
def run():
import other
print(other.o1)
print(other.o2)
这里只有在调用run()方法时才会用到other模块的内容，故只在run()方法内部进行模块的导入，也只能在run()方法内部使用，其他地方不能使用
（2）覆盖导入：即自定义模块与其他模块重名时，其导入遭到覆盖的情况。有两种情况，1.自定义模块与非内置模块重名，则由优先级别的高低，可能会被覆盖；2.自定义模块与内置模块重名，则一定会被覆盖，这里可以使用from A import B的导入形式对与内置模块重名的模块进行导入
（3）循环导入：有两个模块A和B，在A中导入了B，在B中又导入了A，这就是循环导入。循环导入会导致最终的结果出现错误，举个例子详细说明：
两个模块分别是test和other，test模块中的内容是：
t1 = "t1" t2 = "t2" import other print(other.o1) print(other.o2)
other模块中的内容是：
o1 = "o1" o2 = "o2" import test print(test.t1) print(test.t2)
运行test模块，得到的结果是：
o1
o2
t1
t2
o1
o2
其中的执行过程详解：1.执行test中的代码，直到import other；2.去sys.modules中寻找other模块是否已经被加载过，这里都是第一次导入，other没有加载过，去检索路径寻找other模块，执行其中代码，并将其中的顶层变量o1和o2以属性的形式绑定在other对象上，存入sys.modules中；3.执行other代码到import test，重复2中内容，将绑定了t1和t2的test对象存入sys.modules；4.执行test代码到import other，这时，other是已经加载过的模块，并且绑定了o1和o2两个属性，在sys.modules中找到other模块后，不再去路径列表中寻找，直接执行其下的print(other.o1)和print(other.o2)语句，打印出o1和o2；5.4完成即是3中的import test完成，继续后面的print(test.t1)和print(test.t2)语句，打印出t1和t2；6.5完成即是1中的import other完成，继续执行后面的print(other.o1)和print(other.o2)语句，再次打印出o1和o2，即为最后的结果
循环导入问题的解决方案：避免出现循环导入，将内容放到其他模块中，再分别进行导入即可，这样就不会出现两个模块相互导入的情况
（4）可选导入：即两个功能相近的模块，根据需要选择其中一个进行导入。使用场景是想要优先选择A模块，但是要在没有A模块的情况下，将B模块当作备用，实现代码如下：
try:
import A as o
except ModuleNotFoundError:
import B as o
print(o.o1)
给两个模块取相同的别名，这样不管是用哪一个，都可以统一使用同一个名字来调用，增加了代码的扩展性