python中的socket、TCP/IP协议、UDP协议

本文的大概内容从一片技术文章中而来,再加上自己的想法。

socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。

socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现,socket是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(打开、读/写IO、关闭)。

socket和file的区别:

文件是都是在同一台计算机上,两个进程之间传输数据。

socket可以实现在不同的计算机之间传输数据,也就是网络传输数据。比如说qq、打开一个网页,这些都是socket来实现通信的。

那网络通信呢又要说到tcp/ip协议和udp协议,socket里面已经封装好了upd和tcp/ip协议,直接使用就可以了。

简单说下tcp/ip协议是干嘛的,网络刚出来的时候,一片混乱,那要传输数据就得大家都遵守一个规则,大家都按照这个,然后就出现了tcp/ip协议。也许你听过3次握手,4次断开,说的就是tcp/ip连接的一个过程。加入a计算机要和b计算机通信,过程是这样的

a:在吗,我可以连你吗
b:在,你连吧
a:好的,我要给你发数据了

#这就是3次握手,这就建立好通道了,两台计算机就可以进行通行了。

那么4次断开是什么呢

a:我要和你断开了
b:好的,你断开吧
b:关闭通道
a:关闭通道

为什么关闭2次呢,因为两端要互相传数据,挖了两条路,一条路用来b给a传数据,另外一条是a给b传数据,所以是2次关闭,各自关闭各自的通道。这两条路呢,就有个次叫全双工,就是两边都可以互相发送数据,如果只有一端可以发送数据,那就叫单工。

下面这个图,就可以看到建立连接的过程和传输数据的过程,以及断开的过程。

而udp协议就比较简单了,没有那么复杂的断开和连接,不需要3次握手,不需要确定客户端、服务端是否能收到,tcp/ip是必须建立好连接之后,才能发数据,而udp是无连接的,知道ip和端口号直接就是发,它比tcp/ip快,但是不安全。

upd就像写信一样,有可能在路上就没有了,对方没有收到。而tcp/ip就像打电话一样,必须得接通才能说话。

下面是udp server端的代码:

import socket
 
'''
使用UDP协议时,不需要建立连接,只需要知道对方的IP地址和端口号,就可以直接发数据包。但是,能不能到达就不知道了。
 
虽然用UDP传输数据不可靠,但它的优点是和TCP比,速度快,对于不要求可靠到达的数据,就可以使用UDP协议。
 
我们来看看如何通过UDP协议传输数据。和TCP类似,使用UDP的通信双方也分为客户端和服务器。服务器首先需要绑定端口
绑定端口和TCP一样,但是不需要调用listen()方法,而是直接接收来自任何客户端的数据
'''
# ipv4        SOCK_DGRAM指定了这个Socket的类型是UDP
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
# 绑定 客户端口和地址:
s.bind(('127.0.0.1', 9999))#绑定9999端口号
print('开始聊天了')
while True:
	# 接收数据 自动阻塞 等待客户端请求:
	data, addr = s.recvfrom(1024) #接收客户端发过来的数据和ip地址
	data = data.decode()
	print('客户端的ip信息',addr)
	print('发过来的数据 %s'%data)
	msg = input('你的回复:') #这个是咱们返回的数据
	s.sendto(msg.encode(), addr)#把数据发送给客户端
# recvfrom()方法返回数据和客户端的地址与端口,这样,服务器收到数据后,直接调用sendto()就可以把数据用UDP发给客户端。

下面是client端的代码

import socket
'''
客户端使用UDP时,首先仍然创建基于UDP的Socket,然后不需要连接,直接通过sendto()给服务器发数据:
'''
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
data = input('data:')
s.sendto(data.encode(), ('127.0.0.1', 9999))#
# 发送数据:
recv = s.recv(1024) #返回的数据
print(recv.decode())
# 接收数据:
s.close()

先运行server端的代码再运行client的向server端发送数据,server端再返回数据,做一个简单的聊天的小程序,结果如下

下面是tcp/ip协议的代码,server端代码:

import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) #建立一个tcp/ip scoket
sock.bind(('127.0.0.1',9999)) #绑定端口号
sock.listen(128)#监听,同时能连多少个客户端
while True:
	print('开始等待下一个客户端过来。。。')
	client,addr = sock.accept() #接收到客户端的socket,和地址
	print('接收到 client数据',addr)
	while True:
		#
		data = client.recv(1024)#获取到客户端的数据
		data = data.decode()
		if not data or data=='bye':
			#如果没有发送过来数据就代表客户端close了,或者发过来bye代表连接要断开
			print('服务结束',addr)
			client.close()#断开连接,为下一个服务
			break
		else:#如果他还在发送的话
			print('发过来的', data)
			msg = input('回复:')
			client.send(msg.encode())  # 数据
sock.close()

#下面是客户端连接服务端的代码

import socket
 
s = socket.socket()
s.connect(('127.0.0.1',9999))  #连接服务端
while True:#
	data = input('data:')
	s.send(data.encode())#发送数据
	recv = s.recv(1024).decode()
	print(recv)
	if data=='close':
		break
s.close()

大家可能会想,学这个有啥用呢,其实这些web框架底层就是这么实现的,比如说django、flask这些,会了socket,我们也可以自己开发一个web框架。当然现在只能一次给一个客户端服务,用了多线程或者多进程就可以为多个客户端来服务了。

服务端运行结果

下面用多线程,每次有客户端连过来就启动一个线程来服务,这样就可以为多个客户端服务了,用threading模块启动一个线程,来一个请求就启动一个线程为他服务,代码如下:

import socket,threading
 
class SocketServer:
	def __init__(self):
		sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)  # 建立一个tcp/ip scoket
		sock.bind(('127.0.0.1', 9999))  # 绑定端口号
		sock.listen(128)  # 监听
		self.sock = sock
	def start_server(self):
		while True:
			print('开始等待个客户端过来')
			client,addr = self.sock.accept()
			print('客户【%s】过来了',addr)
			t = threading.Thread(target=self.client_recv,args=(client,addr))
			t.start()
 
	def client_recv(self,client,addr):
		while True:
			data = client.recv(1024)  # 获取到客户端的数据
			data = data.decode()
			if not data or data == 'bye':
				# 如果没有发送过来数据就代表客户端close了,或者发过来bye代表连接要断开
				print('服务结束', addr)
				client.close()  # 断开连接,为下一个服务
				break
			else:  # 如果他还在发送的话
				print('发过来的', data)
				msg = '统一回复,人不在'
				client.send(msg.encode())  # 数据
 
if __name__ == '__main__':
    
	t = SocketServer()
	t.start_server()

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转载自blog.csdn.net/c123_sensing/article/details/81563702
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