差点忘记记录这次的面试经历。
周六（5.12）收到短信和电话通知，希望参加周日海康在西安组织的超新星算法实习生沙龙。
沙龙主要是介绍了海康威视，包括所做的具体方向，产品在国内各地的应用等，强调了海康的工程师文化，感觉还是不错的。
活动结束后电话约第二天面试（5.14）。
面试时间超级短，估计只有10~15分钟，技术官可能赶飞机。
开始就是简单的自我介绍，看了看文章作者顺序，自己比较靠后，面试官就问前边的是挂名的还是什么情况。。。之前好像也被问过这个问题。。。
然后就直接切入主题，面试官问我看你做的都是目标检测，你做的东西跟领域内大牛做的有什么区别。我说自己主要做的是弱监督下的，跟面试官讲了讲弱监督目标检测、半监督目标检测。他还问了文章具体怎么做的，是怎么给不同样本分配权重的，比如有没有目标函数。自己这点回答的不好。
话题转到正在做的强化学习目标检测，问为什么要做这样的一个任务。我回答说想实现一个和现有常见的目标检测框架不同的方法，将目标检测任务转化为序列化搜索过程，能够减少计算量，他就问为什么能减少计算量。我说这样的方式，所需评估的region数会比较少。
这次面试，还是有挺多问题的，比如论文中的目标函数要讲清楚，为什么要做这样的工作要能讲清楚。海康技术面试比较看着项目，没有问其他的机器学习和深度学习基础知识，面试过程中会顺着面试者的回答深入地问，所以需要对自己所做的项目比较了解。