Retrofit
Retrofit turns your HTTP API into a Java interface. Retrofit将你的HTTP请求转换成Java接口
public interface GitHubService {
@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}The Retrofit class generates an implementation of the GitHubService interface. Retrofit类生成一个GitHUBService接口的实例
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl("https://api.github.com/")
.build();
GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);Each Call from the created GitHubService can make a synchronous or asynchronous HTTP request to the remote webserver. 创建的GHS实例可以向服务器发送同步或异步HTTP请求
Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");
Use annotations to describe the HTTP request: 使用注解方式来描述HTTP请求
1.URL parameter replacement and query parameter support 1.URL参数替换 查询参数支持
2.Object conversion to request body (e.g., JSON, protocol buffers) 将Obj转换为请求body protocol buffers：将xml语言序列化
3.Multipart request body and file upload 多请求、文件上传
观察者模式需要用到的Java类
java.util.Observable
-able一般可能...的单词后缀，Observable就是可以被观察的，程序中的被观察者类，需要继承这个类。
java.util.Observer
这个是观察者，是接口。程序中的观察者类，需要实现这个接口中的update()方法。
被观察者类
import java.util.Observable;
public class NumObservable extends Observable {
int data = 0;
public void setData(int i) {
data = i;
setChanged(); //标记此 Observable对象为已改变的对象
notifyObservers(); //通知所有观察者
}
}观察者类
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
public class NumObserver implements Observer{
public void update(Observable o, Object arg) { //有被观察者发生变化，自动调用对应观察者的update方法
NumObservable myObserable=(NumObservable) o; //获取被观察者对象
System.out.println("Data has changed to " +myObserable.data);
}
}RxJavaCallAdapterFactory
http://blog.csdn.net/gengqiquan/article/details/52785773
返回一个CallAdapter，将返回的数据转换成我们需要的Obserable
RxJava
（摘录自 http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083 侵删）
https://github.com/rengwuxian/RxJavaSamples Demo
RxJava 的异步实现，是通过一种扩展的观察者模式来实现的。
RxJava 有四个基本概念：Observable (可观察者，即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系，从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。
与传统观察者模式不同， RxJava 的事件回调方法除了普通事件 onNext() （相当于 onClick() / onEvent()）之外，还定义了两个特殊的事件：onCompleted() 和 onError()。
onCompleted(): 事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理，还会把它们看做一个队列。RxJava 规定，当不会再有新的 onNext() 发出时，需要触发 onCompleted() 方法作为标志。
onError(): 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时，onError() 会被触发，同时队列自动终止，不允许再有事件发出。
在一个正确运行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一个，并且是事件序列中的最后一个。需要注意的是，onCompleted() 和 onError() 二者也是互斥的，即在队列中调用了其中一个，就不应该再调用另一个。
在 RxJava 的 subscribe 过程中，Observer 也总是会先被转换成一个 Subscriber 再使用。所以如果你只想使用基本功能，选择 Observer 和 Subscriber 是完全一样的。它们的区别对于使用者来说主要有两点：
1.onStart(): 这是 Subscriber 增加的方法。它会在 subscribe 刚开始，而事件还未发送之前被调用，可以用于做一些准备工作，例如数据的清零或重置。这是一个可选方法，默认情况下它的实现为空。需要注意的是，如果对准备工作的线程有要求（例如弹出一个显示进度的对话框，这必须在主线程执行）， onStart() 就不适用了，因为它总是在 subscribe 所发生的线程被调用，而不能指定线程。要在指定的线程来做准备工作，可以使用 doOnSubscribe() 方法，具体可以在后面的文中看到。
2.unsubscribe(): 这是 Subscriber 所实现的另一个接口 Subscription 的方法，用于取消订阅。在这个方法被调用后，Subscriber 将不再接收事件。一般在这个方法调用前，可以使用 isUnsubscribed() 先判断一下状态。 unsubscribe() 这个方法很重要，因为在 subscribe() 之后， Observable 会持有 Subscriber 的引用，这个引用如果不能及时被释放，将有内存泄露的风险。所以最好保持一个原则：要在不再使用的时候尽快在合适的地方（例如 onPause() onStop() 等方法中）调用 unsubscribe() 来解除引用关系，以避免内存泄露的发生。
Subscribe (订阅)
创建了 Observable 和 Observer 之后，再用 subscribe() 方法将它们联结起来，整条链子就可以工作了。代码形式很简单：
observable.subscribe(observer);
// 或者：
observable.subscribe(subscriber);
Scheduler
在不指定线程的情况下， RxJava 遵循的是线程不变的原则，即：在哪个线程调用 subscribe()，就在哪个线程生产事件；在哪个线程生产事件，就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程，就需要用到 Scheduler （调度器）
在RxJava 中，Scheduler ——调度器，相当于线程控制器，RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个 Scheduler ，它们已经适合大多数的使用场景：
Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。
Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。
Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
另外， Android 还有一个专用的 AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作将在 Android 主线程运行。
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
由于 subscribeOn(Schedulers.io()) 的指定，被创建的事件的内容 1、2、3、4 将会在 IO 线程发出；而由于 observeOn(AndroidScheculers.mainThread()) 的指定，因此 subscriber 数字的打印将发生在主线程 。事实上，这种在 subscribe() 之前写上两句 subscribeOn(Scheduler.io()) 和 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 的使用方式非常常见，它适用于多数的 『后台线程取数据，主线程显示』的程序策略
多次切换线程：因为 observeOn() 指定的是 Subscriber 的线程，而这个 Subscriber 并不是（严格说应该为『不一定是』，但这里不妨理解为『不是』）subscribe() 参数中的 Subscriber ，而是 observeOn() 执行时的当前 Observable 所对应的 Subscriber ，即它的直接下级 Subscriber 。换句话说，observeOn() 指定的是它之后的操作所在的线程。因此如果有多次切换线程的需求，只要在每个想要切换线程的位置调用一次 observeOn() 即可。不同于 observeOn() ， subscribeOn() 的位置放在哪里都可以，但它是只能调用一次的
Observable.just(1, 2, 3, 4) // IO 线程，由 subscribeOn() 指定
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(Schedulers.newThread())
.map(mapOperator) // 新线程，由 observeOn() 指定
.observeOn(Schedulers.io())
.map(mapOperator2) // IO 线程，由 observeOn() 指定
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread)
.subscribe(subscriber); // Android 主线程，由 observeOn() 指定与 Subscriber.onStart() 相对应的，有一个方法 Observable.doOnSubscribe() 。它和 Subscriber.onStart() 同样是在 subscribe() 调用后而且在事件发送前执行，但区别在于它可以指定线程。默认情况下， doOnSubscribe() 执行在 subscribe() 发生的线程；而如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话，它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程
==变换==
所谓变换，就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列
map(): 事件对象的直接变换，它是 RxJava 最常用的变换
flatMap(): 这是一个很有用但非常难理解的变换， flatMap() 的原理是这样的：
1. 使用传入的事件对象创建一个 Observable 对象；
2. 并不发送这个 Observable, 而是将它激活，于是它开始发送事件；
3. 每一个创建出来的 Observable 发送的事件，都被汇入同一个 Observable ，而这个 Observable 负责将这些事件统一交给 Subscriber 的回调方法。
这三个步骤，把事件拆成了两级，通过一组新创建的 Observable 将初始的对象『铺平』之后通过统一路径分发了下去。而这个『铺平』就是 flatMap() 所谓的 flat
变换的原理：lift()
这些变换虽然功能各有不同，但实质上都是==针对事件序列的处理和再发送==。而在 RxJava 的内部，它们是基于同一个基础的变换方法： lift(Operator)
像一种代理机制，通过事件拦截和处理实现事件序列的变换
在 Observable 执行了 lift(Operator) 方法之后，会返回一个新的 Observable，这个新的 Observable 会像一个代理一样，负责接收原始的 Observable 发出的事件，并在处理后发送给 Subscriber