python6_3 迭代器，生成器相关

迭代器：不依赖索引的迭代取值方式

可迭代对象：内置有__iter__方法对象

迭代器对象：执行可迭代对象__iter__（）方法得到的返回值

　　　　　　迭代器对象内置有__next__()方法和__iter()方法

有索引的数据类型：字符串，列表，元祖

没有索引：字典，集合，文件

dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

dic_iter = dic.__iter__()

print(dic_iter.__next__())

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for循环的底层运行机制：

先调用in后那个对象的__iter__方法
执行迭代器对象的__next__方法，将得到的值赋值in前的变量名
循环往复

迭代器的优缺点：

优点：

1.不依赖于索引取值

2.节省内存

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缺点：

1.只能取一次值，除非重新得到新的迭代器对象

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生成器：自定义迭代器的方式。在函数内有yield关键字，得到一个返回值为生成器对象。

def f1():
    print('first')
    yield 1
    print('second')
    yield 2
    print('third')
    yield

g=f1()
result=g.__next__()
print(result)

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模拟一个range函数

def my_range(x, y, step=1):
    while x < y:
        yield x
        x += step
    else:
        print('exception')


for item in my_range(1, 10, 2):
    print(item)

总结yield:

1.自定义迭代器的方式

2.和return，都有返回值，return只能返回一次

生成器表达式：节省内存

代码1：

l1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
l2 = (i for i in l1 if i != 'a')

print(next(l2))

代码2：获取文件中最长一行的字符数

with open('a3.log', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    print(max(len(i) for i in f))

python6_3 迭代器，生成器相关

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