迭代器：
迭代是python最强大功能之一，是访问结合元素的一种方法。
迭代器是一个可以记住便利位置的对象。
迭代器从集合地第一个元素进行访问，直到所有元素被访问完结束。迭代器只能往前不能后退。
迭代器的两个基本方法iter（）和next（）。
字符串 列表 元组对象都可以用于创建迭代器：
实例：
list =[1,2,3,4]
it = iter(list) #创建迭代器对象
print(next(lt)) # 输出迭代器元素
1
扫描二维码关注公众号，回复：
1945403 查看本文章
迭代器可以使用for循环进行便利：
list=[1,2,3,4]
it =iter(list) # 创建迭代器对象
for i in it: # for 循环便利
print(i)
迭代器小结：
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable(可迭代)对象。
凡是可作用于next() 函数的对象都是Iterator(迭代器) 类型，它们表示一个惰性计算的序列。
集合数据类型例如 list() dict() str() 等是Iterable(迭代对象)，不过它们可以通过iter() 函数获得iterator(迭代器)对象。
python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
生成器：
在python中使用yield的函数被称之为生成器。
和普通函数不一样的是，生成器是一个带有返回迭代器的函数，只能用于迭代器操作即生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
实例使用yield 实现斐波那契数列：
生成器小结：
只有在调用相对应时才会生成数据
生成器只能向前 不能向后 （只会记住当前位置）__next__ （）方法
yield: 返回当前函数的值并且返回。
send: 调用yield 并且给它传值。
next: 是唤醒yield