1.mysql 日志：
- 二进制日志即 binlog日志 记录数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DML) 但不包括数据查询语言。
- 中继日志即 relaylog，也是二进制日志，用来给slave 库恢复。备库将主库的日志复制到自己的中继日志里。（中继日志不在主数据库中）
- errorlog 记录错误信息，告警信息，帮助优化。
- slowlog 慢日志，记录了查询超过限定时间的sql，帮助SQL优化
- operationlog 记录了所有对MySQL请求的信息
- 事务日志包括：重做日志redo和回滚日志undo。事务日志用于实例或介质恢复。一般情况下，mysql在崩溃之后，重启服务，innodb通过回滚日志undo将所有已完成并写入磁盘的未完成事务进行rollback，然后redo中的事务全部重新执行一遍即可恢复数据，但是随着redo的量增加，每次从redo的第一条开始恢复就会浪费长的时间，所以引入了checkpoint机制。在系统崩溃重启时，作事务重做；在系统正常时，每次checkpoint时间点，会将之前写入事务应用到数据文件中。
- Undo记录的是已部分完成并且写入硬盘的未完成的事务，默认情况下回滚日志是记录下表空间中的（共享表空间或者独享表空间）
- Redo记录的是已经全部完成的事务，就是执行了commit的事务，记录文件是ib_logfile0 ib_logfile1
2.删除数据库和表的操作都是DROP；删除表中记录是DELETE。
3.hash索引的查询效率非常高，但是由于其本身的性质，不能用于确定的范围。btree索引常用于数据库内部，可以方便的构建一个区间内的查询。
4.由于表中的记录只能以一种物理顺序存放，因此每个表只能有一个聚簇索引，但是可以有多个非聚族索引（索引顺序与物理排列顺序无关）。因此1个表只能有一个聚族索引，多个非聚族索引。索引的建立是为了快速搜索，因此字符串模糊查询不适合索引。多余的索引字段会降低性能。哈希索引并不能用于特定范围内的查询。
5.使用文件索引结构，系统会为每个文件建立一张索引表，表中的每一项记录该文件包含的存储块。采用这样的结构后，文件的长度可以动态变化，并且在增删中不必插入/删除点后的所有都移动。由于建立了索引结构，不必将逻辑上连续的文件在数据块上也连续存储，可以在访问时直接跳转到需要的数据块，提高访问速度。但由于维护索引结构本身，有一定的存储开销。
6.假设有关系模式R(A,B,C,D),其数据依赖集：F={(A,B)- >C,C->D},则关系模式R的规范化程度最高达到（ ）
解析： 如果A,B,C,D属性对应的阈值不可再分，R符合1NF的定义。在满足1NF的基础上，如果(A,B)为关系R的码，那么C完全依赖于码，由于D 又依赖于C，所以D也完全依赖于码，此时符合2NF的定义，即每个非主属性完全依赖于码。由于3NF的定义是不存在非主属性对码的传递依赖，而不管如何看待依赖集F，总是存在着传递依赖，所以不满足3NF，又因为只有满足了3NF才可能满足BCNF，所以该关系模式R的规范化程度最高为2NF。
7.关系数据库采用关系模型作为数据的组织方式。具有相同属性的数据独立存储在一个表中，数据库可以集中控制，维护和管理这些数据，避免了数据冗余，提高了数据的一致性。数据库中的数据独立于应用程序，数据共享性好。此外，数据库还提供统一的数据保护功能，确保了数据的安全性。（关系数据库数据独立性好，但“多用户访问”不是它的特性）
8.在关系代数中：
-
投影操作是对一个关系进行垂直分割（关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系，即对关系进行垂直分割） -
选择操作是根据某些条件对关系进行水平分割（选择操作选出满足给定谓词的元组，即按条件对关系进行水平分割） -
聚集指对值的集合使用聚集函数，如计算最小值或者平均值。 -
左外连接会保留左边关系的全部记录（左外连接取出左侧所有关系与右侧关系进行自然连接，如果右侧有不匹配的元组则用null填充，即左外连接保留了左边关系全部记录。）
9.在建立数据库连接并接收SQL语句后，数据库会依次解析并编译SQL语句，确定并优化数据获取路径，最后执行SQL语句，返回相关结果数据。
10.如果一个整型变量不赋值的话，它的值就是null
11.数据库同一个表中，列名不能相同
12.事务是数据库管理系统的执行单位，事务隔离级别就是对事务并发控制的等级。数据库隔离级别由低到高依次为未提交读(Read-Uncommitted)，已提交读(Read-Committed)，可重复读(Repeatable-Read)和串行化(Serializables)
13.一般的关系型数据库的默认级别就是已提交读，该隔离级别避免了脏读
14.可串行化可以避免所有的并发问题，但是性能比较低
15.SQL Select语句的执行顺序：
1）from子句来计算关系；
2）where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3）group by子句将数据划分为多个分组；
4）使用having子句筛选分组；
5）select子句产生查询结果；
6）使用order by对结果集进行排序。16.
增加列：
ALTER TABLE TableName ADD COLUMN ColumnName ColumnDataType
删除列:
ALTER TABLE TableName DROP COLUMN ColumnName;
改变列的数据类型：
ALTER TABLE TableName MODIFY COLUMN ColumnName NewColumnDataType;
改变列的名称和数据类型：
ALTER TABLE TableName CHANGE COLUMN ColumnName NewColumnName NewColumnDataType;
17.
存储过程是一组SQL语句集，这些语句存储在服务器中，编译一次后就不需要再次编译了，调用时给出存储过程名及相应的参数即可。
显然，由于存储过程保存在服务端，因此具有以下好处：
1.快速。只编译一次，后续调用无需编译。
2.减少网络流量。给出存储过程名即可，不需要再给出其中的具体的SQL语句。
3.减少SQL注入攻击的风险。另外存储过程也可以设定权限控制。
4.同一套存储过程可以多次反复使用，降低开发量。
18. 创建索引最大的作用是可以极大地提升查询效率，付出的代价是，在执行写操作时，更新了数据之后，还要更新索引，因此添加索引必然会在一定程度上影响表的更新、插入和删除操作的效率