为了找到自己满意的工作,牛牛收集了每种工作的难度和报酬。牛牛选工作的标准是在难度不超过自身能力值的情况下,牛牛选择报酬最高的工作。在牛牛选定了自己的工作后,牛牛的小伙伴们来找牛牛帮忙选工作,牛牛依然使用自己的标准来帮助小伙伴们。牛牛的小伙伴太多了,于是他只好把这个任务交给了你。
输入描述:
每个输入包含一个测试用例。
每个测试用例的第一行包含两个正整数,分别表示工作的数量N(N<=100000)和小伙伴的数量M(M<=100000)。
接下来的N行每行包含两个正整数,分别表示该项工作的难度Di(Di<=1000000000)和报酬Pi(Pi<=1000000000)。
接下来的一行包含M个正整数,分别表示M个小伙伴的能力值Ai(Ai<=1000000000)。
保证不存在两项工作的报酬相同。
输出描述:
对于每个小伙伴,在单独的一行输出一个正整数表示他能得到的最高报酬。一个工作可以被多个人选择。
输入例子1:
3 3
1 100
10 1000
1000000000 1001
9 10 1000000000
输出例子1:
100
1000
1001
思路:利用TreeMap的有序性
1、先将工作按照难度从小到大排序,对每个难度的报酬进行更新,可以得出每个难度 理应能得到最高的工资是多少
2、将更新后的工作难度和该难度理应得到的报酬信息 存入到TreeMap中,再利用TreeMap的floorKey输出结果
package Practise;
import java.util.*;
public class Main3 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int wNum = sc.nextInt();
int pNum = sc.nextInt();
int [][] work = new int[wNum][2];
for(int i = 0 ;i < wNum ;i ++){
for(int j = 0; j < 2 ;j ++){
work[i][j] = sc.nextInt();
}
}
Arrays.sort(work, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
return o1[0]-o2[0];
}
});
//work[i][0]工作难度应当获取的最高报酬
for(int i = 1;i < wNum;i ++){
work[i][1] = Math.max(work[i-1][1],work[i][1]);
}
//将工作难度和工作报酬压人TreeMap
Map<Integer,Integer> map = new TreeMap<Integer, Integer>();
for(int i = 0 ;i < wNum ; i ++){
map.put(work[i][0],work[i][1]);
}
for(int i = 0 ;i < pNum; i ++){
int ability = sc.nextInt();
Integer key = ((TreeMap<Integer, Integer>) map).floorKey(ability);
if(key != null){
System.out.println(map.get(key));
}
else
System.out.println(0);
}
}
}