https://blog.csdn.net/jgteng/article/details/54411423
JAVA为多线程场景提供了线程池，下面是一个线程池的构造方法：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), handler);
}
其中这些参数的使用和说明在我的一篇文章中已经有了介绍，如果不太清楚的可以参考这篇文章：http://blog.csdn.net/jgteng/article/details/54409887
这里想对拒绝策略RejectedExecutionHandler做一下详细的介绍。
在使用线程池并且使用有界队列的时候，如果队列满了，任务添加到线程池的时候就会有问题，针对这些问题java线程池提供了以下几种策略：
- AbortPolicy
- DiscardPolicy
- DiscardOldestPolicy
- CallerRunsPolicy
- 自定义
◇AbortPolicy
该策略是线程池的默认策略。使用该策略时，如果线程池队列满了丢掉这个任务并且抛出RejectedExecutionException异常。
源码如下：
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
//不做任何处理，直接抛出异常
throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
" rejected from " +
e.toString());
}◇DiscardPolicy
这个策略和AbortPolicy的slient版本，如果线程池队列满了，会直接丢掉这个任务并且不会有任何异常。
源码如下：
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
//就是一个空的方法
}
◇DiscardOldestPolicy
这个策略从字面上也很好理解，丢弃最老的。也就是说如果队列满了，会将最早进入队列的任务删掉腾出空间，再尝试加入队列。
因为队列是队尾进，队头出，所以队头元素是最老的，因此每次都是移除对头元素后再尝试入队。
源码如下：
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
//移除队头元素
e.getQueue().poll();
//再尝试入队
e.execute(r);
}
}
CallerRunsPolicy
使用此策略，如果添加到线程池失败，那么主线程会自己去执行该任务，不会等待线程池中的线程去执行。就像是个急脾气的人，我等不到别人来做这件事就干脆自己干。
源码如下：
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
//直接执行run方法
r.run();
}
}
自定义
如果以上策略都不符合业务场景，那么可以自己定义一个拒绝策略，只要实现RejectedExecutionHandler接口，并且实现rejectedExecution方法就可以了。具体的逻辑就在rejectedExecution方法里去定义就OK了。
例如：我定义了我的一个拒绝策略，叫做MyRejectPolicy，里面的逻辑就是打印处理被拒绝的任务内容
public class MyRejectPolicy implements RejectedExecutionHandler{
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
//Sender是我的Runnable类，里面有message字段
if (r instanceof Sender) {
Sender sender = (Sender) r;
//直接打印
System.out.println(sender.getMessage());
}
}
}这几种策略没有好坏之分，只是适用不同场景，具体哪种合适根据具体场景和业务需要选择，如果需要特殊处理就自己定义好了。