线程池的取值与拒绝策略

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

先估算一个并发数，即为corePoolSize，＊1.2为maximumPoolSize
workQueue长度＝可容忍的时间／线程平均响应时间＊corePoolSize，假设每个线程0.1s，可以容忍2s内给客户端返回，则队列可容纳20倍的corePoolSize，
比如有线程池有10个线程，0.1秒过10个线程，2s过20*10=200，容量可取200，最多2s队列末尾的线程也可以获得执行并返回给客户端

参考：https://www.cnblogs.com/waytobestcoder/p/5323130.html

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jvm内存有限，不可能容纳无限线程，否则内存爆掉，我们需要一定的拒绝策略，首先要拒绝，其次又要保留一定的信息，以便日后分析作出调整

private static class MyRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {

    private static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyRejectedExecutionHandler.class);

    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        LOGGER.error("thread discard");
    }
}

注意，如果是callable get方式，这种情况会导致get无限阻塞，注意设置超时限制

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https://www.cnblogs.com/longzhaoyu/p/4539341.html这篇文章比较有意思，厘米的拒绝策略：

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                    if (!executor.isShutdown()) {
                        executor.execute(r);
                    }
                }

stack over flow

线程池的取值与拒绝策略

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