一、Web语义网
什么是语义网？ 语义网是一种使用可以被计算机理解的方式描述事物的网络，语义网描述的是事物之间的关系（比方说 A 是 B 的一部分，而 Y 是 Z 的成员）以及事物的属性（例如尺寸、重量、使用期限和价格等等）。它的核心是通过给万维网上的文档 （如：HTML文档、XML文档）添加能够被计算机所理解的语义“元数据”，从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。
（学习过数据库应该很好理解关系和属性，例如：一个老师跟一个学生之间是师生关系，该老师有自己的属性(教师姓名、性别、民族、职称等)，该学生也有自己的属性（学生姓名、性别、名族、班级、成绩等），多个老师、学生相互关系，加上自己的属性，构成了一个巨大的数据语义网。）
二、语义网的七层体系结构
在语义Web体系结构中（如下图1.1所示），每层结构如下;
- 第一层——基础层，包括Unicode和URI。其中Unicode是一个字符集，负责处理资源的编码。URI(Uniform ResourceIdentifier，即统一资源定位符)用于唯一标识网络上的一个概念或资源。
- 第二层——语法层（标记语言）包括XML、NS、xmlschema，是其语义Web体系结构的重要组成部分，该层负责从语法上表示数据的内容和结构，通过使用标准的语言将网络信息的表现形式、数据结构和内容分离。XML是一种标准的元数据语法描述规范，它综合了SGML的丰富功能与HTML的易用性，它允许用户在文档中加入任意的结构。NS(Name Space，命名空间)由URI索引确定，XML Schema提供更多的数据类型，能更好地为有效的XML文档服务并提供数据校验机制。
- 第三层——资源描述框架层，包括RDF、rdfschema。RDF（资源描述框架）作为一种标准化的元数据语义描述规范。Rdfschema使用一种机器可以理解的体系来定义描述资源的词汇。
- 第四层——本体层Ontologyvocabulary。该层是在RDF(S)基础上定义的概念及其关系的抽象描述，用于描述应用领域的知识，描述各类资源及资源之间的关系，实现对词汇表的扩展。在这一层，用户不仅可以定义概念而且可以定义概念之间丰富的关系。
- 第五至七层包括Logic、Proof、Trust。Logic负责在前面几层的基础上提供公理和逻辑推理规则。通过Proof交换以及数字签名，建立一定的信任（trust）关系，从而验证语义Web输出的可靠性以及其是否符合用户的要求，并得出结论。
图1.1 语义web七层体系结构
二、RDF与RDF图
在了解前面web语义的基础上，我们下面重点说明RDF与RDF图。
RDF(资源描述框架，Resource DescriptionFramework, 简称 RDF)用来描述网络资源，诸如网页的标题、作者、修改日期、内容以及版权信息等，它专门用于表达关于Web资源的元数据。将信息至于 RDF 文件之中，以便这些信息被计算机程序（"web spiders"）从网络中搜索、发现、摄取、筛选、分析和处理。
RDF图是由三元组（subject, predicate, object）组成的有向图，subject通过predicate指向object，通常用三元组的数量表示RDF图的大小。如下图2、3所示为一个RDF图。图2为直观的RDF图，图3为复杂的RDF图。
图2 直观的RDF图
图3 复杂的RDF图
三、SPARQL查询
SPARQL（SPARQL Protocol and RDF Query Language）是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议。SPARQL是基于图的匹配的查询语言，最基本得图模型是简单图模型，允许从RDF数据库（或者三元组库）中查询三元组，即三元组图模型，它与RDF三元组类似，但是在主语，谓语，宾语的位置上都可能出现变量。如下图4所示为一个SPARQL查询图。
图4 SPARQL查询
SPARQL查询方式主要有SELECT、CONSTRUCT、DESCRIBE和ASK。
RDF的基本知识介绍先到这里，主要想是在此基础上经行RDF查询优化的一些相关研究！