dfs很容易解决是否有解的问题，因为dfs会遍历所有情况。从这个层面上讲，说它暴力可真是没毛病。
不过，太暴力肯定是不行的，因为有的题目可能的状态太多，直接暴力会超时。
下面这道例题就是这样，它的不同之处在于使用了记忆化搜索。从这个角度看，倒和动态规划有些类似。
这里采用DFS+记忆化解决这道题。
poj 1088 滑雪
Michael喜欢滑雪百这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上，这是最长的一条。
Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行，每行有C个整数，代表高度h，0<=h<=10000。
Output
输出最长区域的长度。
Sample Input
5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9Sample Output
25代码：
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
int a[105][105];
bool vis[105][105]; //标记当前点是否访问过
int path[4][2] = {1, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 1}; //4个方向：下，上，左，右
int mem[105][105]; //记忆化数组，表示从第x行y列开始的最长下降序列的长度
int r, c;
bool checkedge(int xx, int yy) //判断此点是否遍历过，或者该点是否在所给范围内
{
if (xx >= 1 && xx <= r && yy >= 1 && yy <= c && !vis[xx][yy])
{
return 1;
}
else
return 0;
}
int Max = 0;
int dfs(int x, int y) //从深度优先方面考虑，遍历到无路可走或者到一个已经搜过的点时才开始计数
{
if (mem[x][y]) //如果当前点已经搜过，直接返回其值
{
return mem[x][y];
}
int tmp = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++) //四个方向
{
int xx = path[i][0] + x; //下一个位置
int yy = path[i][1] + y;
if (checkedge(xx, yy) && a[xx][yy] < a[x][y]) //下一个位置的高度需小于当前位置的高度
{
vis[xx][yy] = 1; //标记当前位置为已遍历
tmp = max(tmp, dfs(xx, yy)); //遍历出所有分路里最大的一个
vis[xx][yy] = 0; //取消标记，以便于从其他路径遍历该点
}
}
mem[x][y] = tmp + 1; //当前值为所有分路最大值+1(即加上当前位置)
return tmp + 1; //返回当前路径的值
}
int main()
{
cin >> r >> c;
for (int i = 1; i <= r; i++)
{
for (int j = 1; j <= c; j++)
{
cin >> a[i][j];
}
}
for (int i = 1; i <= r; i++)
{
for (int j = 1; j <= c; j++)
{
memset(vis, 0, sizeof(vis)); //遍历时，需先初始化vis数组
vis[i][j] = 1;
Max = max(Max, dfs(i, j)); //遍历所有点，求出最大值
}
}
cout << Max << endl;
return 0;
}