ZooKeeper基本数据模型简介
ZooKeeper基本数据模型归根结底是一个树形结构，类似于前端开发中的tree.js组件。
ZooKeeper数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录：/usr/local/...
每一个节点都称之为znode,它可以有子节点，也可以有数据
每个节点分为临时节点和永久节点，临时节点在客户端断开后消失，人为可以进行删除，或者session超时后自动删除掉；永久节点相当于一个持久化的过程，可以人为进行删除，但是session超时后不会进行自动删除。
每个ZooKeeper节点都有各自的版本号，可以通过命令行来显示节点信息
每当节点数据发生变化时，那么该节点的版本号会进行累加（乐观锁）
删除/修改过时节点，版本号不匹配则会报错
每个ZooKeeper节点存储的数据不宜过大，几K即可
节点可以设置权限acl(权限控制列表)，可以通过权限来限制用户的访问
ZooKeeper基本数据模型基本操作
客户端连接
我们进入ZooKeeper中bin文件夹下 命令启动ZooKeeper
直接命令行 打入命令 ./zkCli.sh 可以看到连接到我们的localhost 端口号2181 表示的状态已经连接
打入help可以查看我们可以输入的命令 ，使用Ctrl+C可以退出客户端连接：
ZooKeeper作用
1.master节点选举，主节点挂了以后，从节点就会接受工作，并保证这个节点是唯一的，这也就是所谓的首脑模式，从而保证我们的集群是高可用的；
2.统一配置文件管理，即只需要部署一台服务器，就可以把相同的配置文件同步更新到其他所有的服务器上，此操作在云计算中用的特别多（比如修改了redis统一配置）
3.发布与订阅，类似消息队列MQ，dubbo发布者将数据存在znode 上，订阅者会读取这个数据
4.提供分布式锁，分布式环境中不同进程之间争夺资源，类似于多线程中的锁
5.集群管理，集群中保证数据的强一致性